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千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术

假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来,语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关注大模型训练技术这种背后的知识。本文旨在以 1760 亿参数的语言模型 BLOOM 为例,阐明训练此类模型背后的软硬件工程和技术要点,以促进大家对大模型训练技术的讨论。 首先,我们要感谢促成或赞助我们这个小组最终完成了训练 1760 亿参数模型这一惊人壮举的公司、个人和团体。 然后,我们开始讨论硬件配置和主要技术组件。 以下是对本项目的简要总结: 硬件 384 张 80GB A100 GPU 软件 Megatron-DeepSpeed 模型架构 基于 GPT3 数据集 含 59 种语言,共 3500 亿词元 训练时长 3.5 个月 人员组成 该项目由 Thomas Wolf (Hugging Face 联合创始人兼 CSO) 发想,他敢于与大公司竞争,提出不仅要训练出立于世界上最大的多语言模...

layui-vue 1.9.4 发布,一个 Vue 3 UI 框架

更新内容: [新增] table 组件 resize 属性,用于开启列宽拉伸,columns 存在同名属性,可用于开启某一列宽拉伸。 [新增] autocomplete 组件 size 属性,用于设置 input 输入框尺寸。 [新增] upload 组件 before-upload 属性,用于设置上传前回调,通过返回 false 来阻止上传。 [优化] table 组件 header 样式,移除定位属性,避免与 layer 不必要的层级冲突。 [修复] date-picker 组件月份面板,点击 1 月份选项被清空的问题。 更多详情:http://www.layui-vue.com/zh-CN/guide/changelog

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