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RISC-V 共建 | openKylin与深度数智战略合作会议召开

2023年3月16日,openKylin社区与RISC-V厂商深度数智(DEEPCOMPUTING)联合举办的战略合作会议顺利举行。深度数智科技有限公司顾问梁宇宁、ROMA产品管理陆琰雯,openKylin社区技术委员会主任吴庆波、委员刘晓东、王文竹、李剑峰,社区秘书长余杰、副秘书长刘敏,RISC-V SIG Maintainer 李卓珩、丁晨光等相关成员参与会议,围绕openKylin社区与深度数智(DEEPCOMPUTING)后续合作方向与规划展开讨论。 会上,首先由openKylin社区副秘书长刘敏就openKylin相关情况进行讲解介绍,ROMA产品管理陆琰雯介绍了深度数智的相关情况及后续合作方向。随后,双方围绕openKylin与深度数智的战略合作规划进行深入交流,并在产品适配、社区共建、生态拓展、国际运营等方向达成合作意向,详情如下: 01产品适配 ROMA电脑产品线搭载openKylin OS 02社区共建 积极进行社区贡献,并依托社区对用户进行更好的技术支持 03生态拓展 共同建设完善RISC-V电脑软件生态 04国际运营 助力推进openKylin社区的国际化建设与推...

详解ResNet 网络,如何让网络变得更“深”了

摘要:残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”(优化)问题。ResNet 通过设计残差块结构,调整模型结构,让更深的模型能够有效训练更训练。 本文分享自华为云社区《Backbone 网络-ResNet 网络详解》,作者: 嵌入式视觉 。 摘要 残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”(优化)问题。 有论文指出,神经网络越来越深的时候,反传回来的梯度之间的相关性会越来越差,最后接近白噪声。即更深的卷积网络会产生梯度消失问题导致网络无法有效训练。 而ResNet通过设计残差块结构,调整模型结构,让更深的模型能够有效训练更训练。目前 ResNet 被当作目标检测、语义分割等视觉算法框架的主流 backbone。 一,残差网络介绍 作者认为,假设一个比较浅的卷积网络已经可以达到不错的效果,那么即使新加了很多卷积层什么也不做,模型的效果也不会变差。但,之所以之前的深度网络出现退化问题,是因为让网络层什么都不做恰好是当前神经网络最难解决的问题之一! 因此,作者可以提出残差网络的初衷,其实是让模型的内部结构至少有恒等映射的能力(什么都不做的能力),这样可以...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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