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全新 Logo，Mybatis-Flex v1.0 正式版发布

日期：2023-03-13点击：372收藏

Mybatis-Flex v1.0 正式版发布了，意味着我们可以在我们的正式项目上开始使用 Mybatis-Flex， v1.0 正式版的推出，同时伴随出来的还有着大量的测试和文档，所以，放心使用。Mybatis-Flex 的目标是成为全网最好用的 Mybatis 增强框架，让 Mybatis 飞起来。这也是这个 LOGO 的含义。

特征

1、很轻量，整个框架只依赖 Mybatis 再无其他第三方依赖。
2、只增强，支持 Entity 的增删改查、及分页查询，但不丢失 Mybatis 原有功能
3、内置 Db + Row 工具，可以无需实体类对数据库进行增删改查
4、支持多种数据库类型，还可以通过方言持续扩展
5、支持多（联合）主键，以及不同的主键内容生成策略
6、支持逻辑删除设置、更新或插入的默认值配置以及大字段等设置
7、支持乐观锁字段配置，在数据更新时自动进行乐观锁检测
8、极其友好的 SQL 联动查询，IDE 自动提示不再担心出错
9、更多小惊喜

在第一点中，Mybatis-Flex 很轻，除了没有依赖任何第三方框架以外，Mybatis-Flex 的增强实现方式很轻，没有任何拦截器、没有任何改写 SQL 和 Sql parse，全部都是基于 Mybatis 官方推荐的 SqlProvider 的方式实现，所以在代码调试、跟进都是显而易见的。

Mybatis-Flex 没有使用 Lambda 表达式，除了通过使用 “方法名称” 代表 “字段” 显得怪异以外，通过 Lambda 表达式推导出 “字段” 的代价也是巨大的。

开始

hello world（原生）

第一步：编写 Entity 实体类

 @Table("tb_account") public class Account {  @Id(keyTYpe = KeyType.Auto)  private Long id;  private String userName;  private Date birthday;  private int sex;  //getter setter }

第二步，编写 Mapper 类，并继承 BaseMapper

 public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> {  //只需定义 Mapper 接口即可，可以无任何内容。 }

第三步：开始查询数据

示例 1：查询 1 条数据

 class HelloWorld {  public static void main(String... args) {  HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();  dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex");  dataSource.setUsername("username");  dataSource.setPassword("password");  MybatisFlexBootstrap.getInstance()  .setDatasource(dataSource)  .addMapper(AccountMapper.class)  .start();  //示例1：查询 id=100 条数据  Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance()  .execute(AccountMapper.class, mapper ->  mapper.selectOneById(100)  );  } }

示例2：查询列表

 //示例2：通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表 QueryWrapper query=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .where(ACCOUNT.ID.ge(100))  .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李"))); // 执行 SQL： // ELECT * FROM `tb_account` // WHERE `tb_account`.`id` >= 100 // AND (`tb_account`.`user_name` LIKE '%张%' OR `tb_account`.`user_name` LIKE '%李%' ) List<Account> accounts=MybatisFlexBootstrap.getInstance()  .execute(AccountMapper.class,mapper->  mapper.selectListByQuery(query)  );

示例3：分页查询

 // 示例3：分页查询 // 查询第 5 页，每页 10 条数据，通过 QueryWrapper 构建条件查询 QueryWrapper query=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .where(ACCOUNT.ID.ge(100))  .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")))  .orderBy(ACCOUNT.ID.desc()); // 执行 SQL： // ELECT * FROM `tb_account` // WHERE `id` >= 100 // AND (`user_name` LIKE '%张%' OR `user_name` LIKE '%李%' ) // ORDER BY `id` DESC // LIMIT 40,10 Page<Account> accounts=MybatisFlexBootstrap.getInstance() .execute(AccountMapper.class,mapper->  mapper.paginate(5,10,query) );

QueryWrapper 示例

select *

 QueryWrapper query=new QueryWrapper(); query.select().from(ACCOUNT) // SQL:  // SELECT * FROM tb_account

select columns

 QueryWrapper query=new QueryWrapper(); query.select(ACCOUNT.ID,ACCOUNT.USER_NAME)  .from(ACCOUNT) // SQL:  // SELECT id, user_name  // FROM tb_account

 QueryWrapper query=new QueryWrapper(); query.select(ACCOUNT.ALL_COLUMNS).from(ACCOUNT) // SQL:  // SELECT id, user_name, birthday, sex, is_normal  // FROM tb_account

select functions

 QueryWrapper query=new QueryWrapper()  .select(  ACCOUNT.ID,  ACCOUNT.USER_NAME,  max(ACCOUNT.BIRTHDAY),  avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")  ).from(ACCOUNT); // SQL:  // SELECT id, user_name,  // MAX(birthday),  // AVG(sex) AS sex_avg  // FROM tb_account

where

 QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .where(ACCOUNT.ID.ge(100))  .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")); // SQL:  // SELECT * FROM tb_account  // WHERE id >= ?  // AND user_name LIKE ?

where select

 QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .where(ACCOUNT.ID.ge(  select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))  )); // SQL:  // SELECT * FROM `tb_account`  // WHERE `id` >=  // (SELECT `account_id` FROM `tb_article` WHERE `id` >= ? )

exists, not exists

 QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .where(ACCOUNT.ID.ge(100))  .and(  exist(  selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))  )  ); // SQL:  // SELECT * FROM tb_account  // WHERE id >= ?  // AND EXIST ( // SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >= ?  // )

and (...) or (...)

 QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .where(ACCOUNT.ID.ge(100))  .and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))  .or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"))); // SQL:  // SELECT * FROM tb_account  // WHERE id >= ?  // AND (sex = ? OR sex = ? )  // OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )

group by

 QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME); // SQL:  // SELECT * FROM tb_account  // GROUP BY user_name

having

 QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)  .having(ACCOUNT.AGE.between(18,25)); // SQL:  // SELECT * FROM tb_account  // GROUP BY user_name  // HAVING age BETWEEN ? AND ?

orderBy

 QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .orderBy(ACCOUNT.AGE.asc()  , ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast()); // SQL:  // SELECT * FROM `tb_account`  // ORDER BY `age` ASC, `user_name` DESC NULLS LAST

join

 QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))  .innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))  .where(ACCOUNT.AGE.ge(10)); // SQL:  // SELECT * FROM tb_account  // LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id  // INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id  // WHERE tb_account.age >= ?

limit... offset

 QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()  .select()  .from(ACCOUNT)  .orderBy(ACCOUNT.ID.desc())  .limit(10)  .offset(20); // MySql:  // SELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10 // postgreSQL:  // SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10 // informix:  // SELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC // oracle:  // SELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*,  // ROWNUM RN FROM ( // SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC)  // TEMP_DATAS WHERE ROWNUM <=30)  // WHERE RN >20 // db2:  // SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC  // OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY // sybase:  // SELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC // firebird:  // SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30

在以上的 "limit... offset" 示例中，Mybatis-Flex 能够自动识别当前数据库，并生成不同的 SQL，用户也可以很轻易的通过 DialectFactory 注册（新增或改写）自己的实现方言。

存在疑问？

疑问 1：QueryWrapper 是否可以在分布式项目中通过 RPC 传输？

答：可以。

疑问 2：如何通过实体类 Account.java 生成 QueryWrapper 所需要的 "ACCOUNT" 类 ?

答：Mybatis-Flex 使用了 APT（Annotation Processing Tool）技术，在项目编译的时候，会自动根据 Entity 类定义的字段帮你生成 "ACCOUNT" 类，通过开发工具构建项目（如下图），或者执行 maven 编译命令: mvn clean package 都可以自动生成。这个原理和 lombok 一致。

更多关于 Mybatis-Flex APT 的配置，请点击这里。

Db + Row 工具类

Db + Row 工具类，提供了在 Entity 实体类之外的数据库操作能力。使用 Db + Row 时，无需对数据库表进行映射， Row 是一个 HashMap 的子类，相当于一个通用的 Entity。以下为 Db + Row 的一些示例：

 //使用原生 SQL 插入数据 String sql="insert into tb_account(id,name) value (?, ?)"; Db.insertBySql(sql,1,"michael"); //使用 Row 插入数据 Row account=new Row(); account.set("id",100); account.set("name","Michael"); Db.insertRow("tb_account",account); //根据主键查询数据 Row row=Db.selectOneById("tb_account","id",1); //Row 可以直接转换为 Entity 实体类，且性能极高 Account account=row.toEntity(Account.class); //查询所有大于 18 岁的用户 String listsql="select * from tb_account where age > ?" List<Row> rows=Db.selectListBySql(sql,18); //分页查询：每页 10 条数据，查询第 3 页的年龄大于 18 的用户 QueryWrapper query=QueryWrapper.create() .where(ACCOUNT.AGE.ge(18)); Page<Row> rowPage=Db.paginate("tb_account",3,10,query);

Db 工具类还提供了更多增、删、改、查和分页查询等方法。

具体参考： Db.java 。

更多关于 Row 插入时的主键生成机制、以及Db 的事务管理等，请点击这里。

Entity 部分字段更新

相比市面上的其他框架，这部分的功能应该也算是 MyBatis-Flex 的亮点之一。在 BaseMapper 中，Mybatis-Flex 提供了如下的方法：

 update(T entity,boolean ignoreNulls)

第一个参数是 entity 的对象。
第二个参数是是否忽略 null 值。

有些场景下，我们可能希望只更新几个字段，而其中个别字段需要更新为 null。此时需要用到 UpdateEntity 工具类，以下是示例代码：

 Account account=UpdateEntity.of(Account.class); account.setId(100); account.setUserName(null); account.setSex(1); accountMapper.update(account,false);

以上的示例中，会把 id 为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null，sex 字段更新为 1，其他字段不会被更新。也就是说，通过 UpdateEntity 创建的对象，只会更新调用了 setter 方法的字段，若不调用 setter 方法，不管这个对象里的属性的值是什么，都不会更新到数据库。

其生成的 sql 内容如下：

 update tb_account set user_name = ?, sex = ? where id = ?  #params: null,1,100

多主键

Mybatis-Flex 多主键就是在 Entity 类里有多个 @Id 注解标识而已，比如：

 @Table("tb_account") public class Account {  @Id(keyType = KeyType.Auto)  private Long id;  @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "uuid")  private String otherId;  //getter setter }

当我们保存数据的时候，Account 的 id 主键为自增，而 otherId 主键则通过 uuid 生成。

自定义主键生成器

第 1 步：编写一个类，实现 IKeyGenerator 接口，例如：

 public class UUIDKeyGenerator implements IKeyGenerator {  @Override  public Object generate(Object entity, String keyColumn) {  return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");  } }

第 2 步：注册 UUIDKeyGenerator

 KeyGeneratorFactory.register("myUUID",new UUIDKeyGenerator());

第 3 步：在 Entity 里使用 "myUUID" 生成器：

 @Table("tb_account") public class Account {  @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "myUUID")  private String otherId;  //getter setter }

使用数据库 Sequence 生成

 @Table("tb_account") public class Account {  @Id(keyType = KeyType.Sequence, value = "select SEQ_USER_ID.nextval as id from dual")  private Long id; }