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Mybatis-Flex v1.0 正式版发布了，意味着我们可以在我们的正式项目上开始使用 Mybatis-Flex， v1.0 正式版的推出，同时伴随出来的还有着大量的测试和文档，所以，放心使用。Mybatis-Flex 的目标是成为全网最好用的 Mybatis 增强框架，让 Mybatis 飞起来。这也是这个 LOGO 的含义。
特征
- 1、很轻量，整个框架只依赖 Mybatis 再无其他第三方依赖。
- 2、只增强，支持 Entity 的增删改查、及分页查询，但不丢失 Mybatis 原有功能
- 3、内置 Db + Row 工具，可以无需实体类对数据库进行增删改查
- 4、支持多种数据库类型，还可以通过方言持续扩展
- 5、支持多（联合）主键，以及不同的主键内容生成策略
- 6、支持逻辑删除设置、更新或插入的默认值配置以及大字段等设置
- 7、支持乐观锁字段配置，在数据更新时自动进行乐观锁检测
- 8、极其友好的 SQL 联动查询，IDE 自动提示不再担心出错
- 9、更多小惊喜
在第一点中，Mybatis-Flex 很轻，除了没有依赖任何第三方框架以外，Mybatis-Flex 的增强实现方式很轻，没有任何拦截器、没有任何改写 SQL 和 Sql parse，全部都是基于 Mybatis 官方推荐的 SqlProvider 的方式实现，所以在代码 调试、跟进都是显而易见的。
Mybatis-Flex 没有使用 Lambda 表达式，除了通过使用 “方法名称” 代表 “字段” 显得怪异以外，通过 Lambda 表达式推导出 “字段” 的代价也是巨大的。
开始
hello world（原生）
第一步：编写 Entity 实体类
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyTYpe = KeyType.Auto)
private Long id;
private String userName;
private Date birthday;
private int sex;
//getter setter
}
第二步，编写 Mapper 类，并继承 BaseMapper
public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> {
//只需定义 Mapper 接口即可，可以无任何内容。
}
第三步：开始查询数据
示例 1：查询 1 条数据
class HelloWorld {
public static void main(String... args) {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex");
dataSource.setUsername("username");
dataSource.setPassword("password");
MybatisFlexBootstrap.getInstance()
.setDatasource(dataSource)
.addMapper(AccountMapper.class)
.start();
//示例1：查询 id=100 条数据
Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
.execute(AccountMapper.class, mapper ->
mapper.selectOneById(100)
);
}
}
示例2：查询列表
//示例2：通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")));
// 执行 SQL：
// ELECT * FROM `tb_account`
// WHERE `tb_account`.`id` >= 100
// AND (`tb_account`.`user_name` LIKE '%张%' OR `tb_account`.`user_name` LIKE '%李%' )
List<Account> accounts=MybatisFlexBootstrap.getInstance()
.execute(AccountMapper.class,mapper->
mapper.selectListByQuery(query)
);
示例3：分页查询
// 示例3：分页查询
// 查询第 5 页，每页 10 条数据，通过 QueryWrapper 构建条件查询
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")))
.orderBy(ACCOUNT.ID.desc());
// 执行 SQL：
// ELECT * FROM `tb_account`
// WHERE `id` >= 100
// AND (`user_name` LIKE '%张%' OR `user_name` LIKE '%李%' )
// ORDER BY `id` DESC
// LIMIT 40,10
Page<Account> accounts=MybatisFlexBootstrap.getInstance()
.execute(AccountMapper.class,mapper->
mapper.paginate(5,10,query)
);
QueryWrapper 示例
select *
QueryWrapper query=new QueryWrapper();
query.select().from(ACCOUNT)
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
select columns
QueryWrapper query=new QueryWrapper();
query.select(ACCOUNT.ID,ACCOUNT.USER_NAME)
.from(ACCOUNT)
// SQL:
// SELECT id, user_name
// FROM tb_account
QueryWrapper query=new QueryWrapper();
query.select(ACCOUNT.ALL_COLUMNS).from(ACCOUNT)
// SQL:
// SELECT id, user_name, birthday, sex, is_normal
// FROM tb_account
select functions
QueryWrapper query=new QueryWrapper()
.select(
ACCOUNT.ID,
ACCOUNT.USER_NAME,
max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
).from(ACCOUNT);
// SQL:
// SELECT id, user_name,
// MAX(birthday),
// AVG(sex) AS sex_avg
// FROM tb_account
where
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= ?
// AND user_name LIKE ?
where select
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(
select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
));
// SQL:
// SELECT * FROM `tb_account`
// WHERE `id` >=
// (SELECT `account_id` FROM `tb_article` WHERE `id` >= ? )
exists, not exists
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(
exist(
selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
)
);
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= ?
// AND EXIST (
// SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >= ?
// )
and (...) or (...)
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
.and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))
.or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= ?
// AND (sex = ? OR sex = ? )
// OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )
group by
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name
having
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)
.having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name
// HAVING age BETWEEN ? AND ?
orderBy
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.orderBy(ACCOUNT.AGE.asc()
, ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());
// SQL:
// SELECT * FROM `tb_account`
// ORDER BY `age` ASC, `user_name` DESC NULLS LAST
join
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
.innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
.where(ACCOUNT.AGE.ge(10));
// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// WHERE tb_account.age >= ?
limit... offset
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
.select()
.from(ACCOUNT)
.orderBy(ACCOUNT.ID.desc())
.limit(10)
.offset(20);
// MySql:
// SELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10
// postgreSQL:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10
// informix:
// SELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// oracle:
// SELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*,
// ROWNUM RN FROM (
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC)
// TEMP_DATAS WHERE ROWNUM <=30)
// WHERE RN >20
// db2:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
// sybase:
// SELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// firebird:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30
在以上的 "limit... offset" 示例中，Mybatis-Flex 能够自动识别当前数据库，并生成不同的 SQL，用户也可以很轻易的通过 DialectFactory 注册（新增或改写）自己的实现方言。
存在疑问？
疑问 1：QueryWrapper 是否可以在分布式项目中通过 RPC 传输？
答：可以。
疑问 2：如何通过实体类 Account.java 生成 QueryWrapper 所需要的 "ACCOUNT" 类 ?
答：Mybatis-Flex 使用了 APT（Annotation Processing Tool）技术，在项目编译的时候，会自动根据 Entity 类定义的字段帮你生成 "ACCOUNT" 类， 通过开发工具构建项目（如下图），或者执行 maven 编译命令: mvn clean package 都可以自动生成。这个原理和 lombok 一致。
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更多关于 Mybatis-Flex APT 的配置，请点击 这里。
Db + Row 工具类
Db + Row 工具类，提供了在 Entity 实体类之外的数据库操作能力。使用 Db + Row 时，无需对数据库表进行映射， Row 是一个 HashMap 的子类，相当于一个通用的 Entity。以下为 Db + Row 的一些示例：
//使用原生 SQL 插入数据
String sql="insert into tb_account(id,name) value (?, ?)";
Db.insertBySql(sql,1,"michael");
//使用 Row 插入数据
Row account=new Row();
account.set("id",100);
account.set("name","Michael");
Db.insertRow("tb_account",account);
//根据主键查询数据
Row row=Db.selectOneById("tb_account","id",1);
//Row 可以直接转换为 Entity 实体类，且性能极高
Account account=row.toEntity(Account.class);
//查询所有大于 18 岁的用户
String listsql="select * from tb_account where age > ?"
List<Row> rows=Db.selectListBySql(sql,18);
//分页查询：每页 10 条数据，查询第 3 页的年龄大于 18 的用户
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
.where(ACCOUNT.AGE.ge(18));
Page<Row> rowPage=Db.paginate("tb_account",3,10,query);
Db 工具类还提供了更多 增、删、改、查和分页查询等方法。
具体参考： Db.java 。
更多关于 Row 插入时的主键生成机制、以及Db 的事务管理等，请点击 这里 。
Entity 部分字段更新
相比市面上的其他框架，这部分的功能应该也算是 MyBatis-Flex 的亮点之一。在 BaseMapper 中，Mybatis-Flex 提供了如下的方法：
update(T entity,boolean ignoreNulls)
- 第一个参数是 entity 的对象。
- 第二个参数是是否忽略 null 值。
有些场景下，我们可能希望只更新 几个 字段，而其中个别字段需要更新为 null。此时需要用到 UpdateEntity 工具类，以下是示例代码：
Account account=UpdateEntity.of(Account.class);
account.setId(100);
account.setUserName(null);
account.setSex(1);
accountMapper.update(account,false);
以上的示例中，会把 id 为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null，sex 字段更新为 1，其他字段不会被更新。也就是说，通过 UpdateEntity 创建的对象，只会更新调用了 setter 方法的字段，若不调用 setter 方法，不管这个对象里的属性的值是什么，都不会更新到数据库。
其生成的 sql 内容如下：
update tb_account
set user_name = ?, sex = ? where id = ?
#params: null,1,100
多主键
Mybatis-Flex 多主键就是在 Entity 类里有多个 @Id 注解标识而已，比如：
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Auto)
private Long id;
@Id(keyType = KeyType.Generator, value = "uuid")
private String otherId;
//getter setter
}
当我们保存数据的时候，Account 的 id 主键为自增，而 otherId 主键则通过 uuid 生成。
自定义主键生成器
第 1 步：编写一个类，实现 IKeyGenerator 接口，例如：
public class UUIDKeyGenerator implements IKeyGenerator {
@Override
public Object generate(Object entity, String keyColumn) {
return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
}
}
第 2 步：注册 UUIDKeyGenerator
KeyGeneratorFactory.register("myUUID",new UUIDKeyGenerator());
第 3 步：在 Entity 里使用 "myUUID" 生成器：
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Generator, value = "myUUID")
private String otherId;
//getter setter
}
使用数据库 Sequence 生成
@Table("tb_account")
public class Account {
@Id(keyType = KeyType.Sequence, value = "select SEQ_USER_ID.nextval as id from dual")
private Long id;
}
更多关于主键的配置，请点击 这里
更多文档
