目录

一、摘要

二、什么是Tableau？

三、安装Tableau 

四、安装ODBC驱动

1、openGauss数据库

2、连接前置条件

3、Tableau连接openGauss方式一

4、Tableau连接openGauss方式二

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一、摘要

Tableau可以连接到多种数据库，包括关系型数据库，如MySQL，Oracle，Microsoft SQL Server，PostgreSQL等，以及非关系型数据库，如Hadoop，Amazon Redshift，Google BigQuery等。Tableau可以从数据库中提取数据，并将其可视化，以便更好地理解和分析数据。本文将简单介绍一下Tableau如何连接openGauss数据库。

二、什么是Tableau？

1、首先我们先认识一下Tableau，Tableau 是一个可视化分析平台，它改变了我们使用数据解决问题的方式，使个人和组织能够充分利用自己的数据。Tableau 是一款能够帮助大家查看并理解数据的商业化智能软件。 

2、Tableau的产品特点：

• 快速分析:在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。
• 大数据，任何数据:无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。
• 自动更新:通过实时连接获取最新数据，或者根据制定的日程表获取自动更新。
• 简单易用:任何人都可以使用直观明了的拖放产品分析数据。无需编程即可深入分析。
• 智能仪表板:集合多个数据视图，进行更丰富的深入分析。数据可视化最佳做法等待您去体验。
• 瞬时共享:只需数次点击，即可发布仪表板，在网络和移动设备上实现实时共享。
• 适用对象：分析师、企业高管、IT相关人员等。

三、安装Tableau 

在官网或者第三方平台下载（购买/试用版）并安装Tableau 软件 （自定义安装——安装——完成——注册试用版），本文以“Tableau Desktop”版本为例。

 

 

 

 

四、安装ODBC驱动

用户可以下载使用开源的ODBC驱动程序（windows版本）。将下载的ODBC驱动解压，选择64位的进行安装。

 

 安装过程：以管理员身份运行，然后一路点“Next”，直到 Finish 即可。

五、连接openGauss数据库

1、openGauss数据库

openGauss 是一款全面友好开放，携手伙伴共同打造的企业级开源关系型数据库。openGauss采用木兰宽松许可证v2发行，提供面向多核架构的极致性能、全链路的业务、数据安全、基于AI的调优和高效运维的能力。openGauss深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。同时，openGauss也是一个开源、免费的数据库平台，鼓励社区贡献、合作。

 

• openGauss社区官网：openGauss
• openGauss代码托管平台：openGauss: 一款高性能、高安全、高可靠的企业级开源关系型数据库。

2、连接前置条件

连接前置条件：openGauss数据库服务正常启动

切换用omm，使用以下命令启动openGauss：

gs_om -t start [-h HOSTNAME] [-D dataDir] [--time-out=SECS] [--security-mode=MODE] [--cluster-number=None] [-l LOGFILE]

 

 

使用以下命令查询openGauss状态：

gs_om -t status [-h HOSTNAME] [-o OUTPUT] [--detail] [--all] [-l LOGFILE]

 

 

3、Tableau连接openGauss方式一

1）启动Tableau主程序

2）在连接页面的“到服务器”模块选择“PostgreSQL”

3）在登录页面填写数据库连接信息后单击登录

 

 

4）成功登录后，显示界面如下（可将左侧加载出来的数据表拖拽到右侧界面）

 

 

5）从上图“数据源”页切换到“工作表”页面，可以进行字段“拖拽”，形成图表等。

 

 

4、Tableau连接openGauss方式二

1）配置ODBC数据源

依次打开：控制面板-管理工具—ODBC 数据源(64 位)

 

 

添加—选择“PostgreSQL ANSI(x64)”

 

 

配置数据库信息，点击Test 测试连接是否成功。提示成功后，点击保存（Save）。

 

 

2）启动Tableau主程序 ，连接上文配置好的“openGauss”数据源，如下图：

 

 

3）成功登录后，显示界面如下（可将左侧加载出来的数据表拖拽到右侧界面）。

 

 

4）从上图“数据源”页切换到“工作表”页面，可以进行字段“拖拽”，形成图表等。

 

 

 

以上就是本期内容， 欢迎交流、学习！