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Ambient —— 多人游戏引擎

Ambient 是一个用于构建高性能多人游戏和 3D 应用程序的 runtime,采用 Rust 编写,并使用了 WebAssembly 和 WebGPU 技术。 特性 Seamless networking:Ambient 既用作服务器,同时也是客户端。开发者只需构建服务器和客户端逻辑,Ambient 可自动处理数据同步。 独立沙盒:开发者为 Ambient 构建的项目通过WebAssembly的隔离功能执行。因此如果出现崩溃,它不会破坏整个程序,这也意味着可以安全地运行不受信任的代码。 面向数据的设计:Ambient 的核心数据模型是每个 WASM 模块都可以操作的实体组件系统。 多语言:开发者能够使用任何可以编译为 WebAssembly 的语言构建 Ambient 模块(目前,Rust 是唯一受支持的语言,团队正在努力扩展到其他语言) 单一可执行文件:Ambient 是一个单一的可执行文件,可以在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。它可以充当服务器或客户端。 互操作性:Ambient 允许定义自定义组件和 "concepts"(组件集合)。只要 Ambient 项...

AI 军备竞赛,Meta 推出全新大型语言模型

ChatGPT 持续火热,大型科技公司争先恐后地涌入 AI 军备竞赛中,这也为 AI 领域又带来了一个新的模型与潜在竞争对手 —— LLaMA。 LLaMA 语言模型全称为 "Large Language Model Meta AI",是 Meta 近日公布的一个全新的大型语言模型(LLM),这是一个模型系列,根据参数规模进行了划分(分为 70 亿、130 亿、330 亿和 650 亿参数不等)。 值得注意的是,其中 LaMA-13B(130 亿参数的模型)尽管模型参数相比 OpenAI 的 GPT-3(1750 亿参数) 要少了十几倍,但在性能上反而可以超过 GPT-3 模型。更小的模型也意味着开发者可以在 PC 甚至是智能手机等设备上本地运行类 ChatGPT 这样的 AI 助手,无需依赖数据中心这样的大规模设施。 项目成员 Guillaume Lample 表示: 与 Chinchilla、PaLM 或 GPT-3 不同,我们只使用公开的数据集,使我们的工作与开源兼容并可重现,而大多数现有模型依赖的数据要么不公开,要么没有记录。 目前 LLaMA 的一个精简版可在 GitHub ...

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