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人人看得懂的ChatGPT技术原理解析

人人看得懂的ChatGPT技术原理解析 编者按:自ChatGPT面世以来,我们在热切挖掘其丰富应用的同时,也在孜孜探求其背后的工作原理。 今天我们为大家带来的文章,深入浅出地阐释了ChatGPT背后的技术原理,没有NLP或算法经验的小伙伴,也可以轻松理解ChatGPT是如何工作的。 以下是译文,Enjoy! 作者|Molly Ruby 编译| 岳扬 这是对支撑ChatGPT工作的机器学习模型的一段简略的介绍:以大型语言模型为基础,然后深入研究使GPT-3能够被训练的自注意力机制,再从人类的反馈中进行强化学习,这就是使ChatGPT与众不同的新技术。 大型语言模型 Large Language Models ChatGPT是一种机器学习自然语言处理模型的扩展,称为大语言模型(LLMs)。LLMs能够读取学习大量文本数据,并推断文本中单词之间的关系。随着计算能力的进步,大语言模型在过去几年中得到不断发展。随着输入数据集和参数空间(parameter space)的增加,LLMs的能力也会随之增加。 语言模型最基本的训练涉及预测词单词序列中的单词。在一般情况下,这样就可以观察到next-to...

从 Netflix 传奇看,结果导向的产品路线图如何制定?

写在前面: 本文译自 Jason Doherty、Kelsey Stevenson 和 Thomas Vela 于「2019 年丹佛创业周」发表的题为「 Outcome Based Roadmaps 」的演讲实录;原文作者为 Jason Doherty。 01 避免成为「功能工厂」 许多软件研发团队在交付用户价值时总觉得十分困难——这通常是因为产研团队没有与用户保持持续沟通,或者团队没有评估功能交付后是否如期发挥了作用。 团队陷入「功能工厂」困境,一味地开发和上线新功能,并期盼有人会使用它们。 用户是否喜欢刚上线的新功能?它们还有哪些可优化或待改进的空间?用户是否从功能中获得了真正的价值?如果产研团队不评估这些,也不与用户交流,那就几乎无法构建任何产品影响力。 要知道,「上线功能」不意味着「产品成功」;取得成功的关键在于,要以可量化的方式,为用户带去积极的行为改变。 02 路线图 VS 发版计划 众所周知,发版计划(Release Plan)是关于功能和日期的列表。 而路线图(Roadmap)是一份旨在传达公司战略方向的文件,它阐明了「目标是什么?」「预期结果是什么?」以及「产品将如何...

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