Spring Cloud 2021.0.6 发布
Spring Cloud 2021.0.6 已发布。
Spring Cloud 为开发人员提供了工具,以快速构建分布式系统中的某些常见模式(例如:配置管理、服务发现、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、分布式会话、群集状态等)。架构如下:
新版本主要变化
Spring Cloud Commons
- 添加实用程序方法来配置优先 zone 的负载平衡,zone 由用户提供 (#1174)
Spring Cloud Netflix
- 支持为获取实例设置超时 (#4110)
Spring Cloud Gateway
- 修复 CacheRequestBodyGatewayFilter 中的内存泄露 (2842)
Spring Cloud Kubernetes
- 当安全注解为真时使用 SSL (#1141)
Spring Cloud OpenFeign
- 支持为 Apache HttpClient 配置请求超时 (#799)
Spring Cloud Stream
- 围绕自定义路由功能的增强功能,以确保它们不会创建输出绑定(类似于提供的绑定)
- 在 multi-binder 场景下合并父/子上下文之间的核心 bean 传播
- bug fix
Spring Cloud Function
- 围绕 AWS Lambda 支持的改进和错误修复

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Next.js 13.2 近日正式发布,该版本包括对 App Router(app)的重大改进,为稳定性做准备。 内置 SEO 支持:新的元数据 API,可设置静态和动态meta标签。 路由处理程序:自定义请求处理程序,建立在 Web Request和 Response上。 MDX for Server Components:在 Markdown 内使用 React 组件,只在服务器端使用 Rust MDX Parser:通过一个全新的 Rust 插件来加快 Markdown 的解析速度。 改进的错误叠加:分离 Next.js 和 React 堆栈跟踪,可以更容易地识别错误的来源,提高可读性。 静态类型链接(Beta):使用 next/link 和 TypeScript 防止链接错误 Turbopack 改进(Alpha):与 Webpack 加载器的兼容性和改进的支持 Next.js Cache (Beta):渐进式 ISR 和更快地重新部署代码变化 更多详情可查看:https://nextjs.org/blog/next-13-2
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每日一博 | 详解神经网络基础部件 BN 层
摘要:在深度神经网络训练的过程中,由于网络中参数变化而引起网络中间层数据分布发生变化的这一过程被称为内部协变量偏移(Internal Covariate Shift),而 BN 可以解决这个问题。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-BN层详解》,作者:嵌入式视觉 。 一,数学基础 1.1,概率密度函数 随机变量(random variable)是可以随机地取不同值的变量。随机变量可以是离散的或者连续的。简单起见,本文用大写字母 XX表示随机变量,小写字母 xx表示随机变量能够取到的值。例如,x1x1 和 x2x2 都是随机变量 XX可能的取值。随机变量必须伴随着一个概率分布来指定每个状态的可能性。 概率分布(probability distribution)用来描述随机变量或一簇随机变量在每一个可能取到的状态的可能性大小。我们描述概率分布的方式取决于随机变量是离散的还是连续的。 当我们研究的对象是连续型随机变量时,我们用概率密度函数(probability density function, PDF)而不是概率质量函数来描述它的概率分布。 更多内容请阅读《花书》第三章-概率与...
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