数据采集ETL&流批一体化计算工具 bboss v6.8.2 发布。

bboss-datatran由 bboss 开源的数据采集同步ETL工具，提供数据采集、数据清洗转换处理入库以及流批一体化数据指标统计计算处理功能。

v6.8.2功能改进

1. FTP文件输入/输出插件改进：ftp/sftp协议增加socketTimeout配置，sftp协议增加connectionTimeout配置

2. FTP输出插件改进：增加生成文件异常上传FTP机制，默认同步发送。数据量比较多，同时切割文件的情况下，启用异步发送文件，会显著提升数据采集同步性能

3. 数据采集重大功能扩展：增加指标计算输出插件，提供流批一体指标统计计算功能，支持两种模式的指标计算：

1) 在采集和处理数据时，同时对数据进行大数据指标统计聚合计算，最终将加工后的数据和指标计算结果进行持久化处理

2）只对采集的数据进行指标计算，最终将指标计算结果进行持久化处理

可以将聚合计算结果保存的各种指标数据库：Eleasticsearch/Mongodb/HBase/Clickhouse/Doris/DB(Oracle、Mysql、postgresql、sqlserver等主流关系数据库)

工具可以灵活定制具备各种功能的数据采集统计作业

1) 只采集和处理数据作业

2) 采集和处理数据、指标统计计算混合作业

3) 采集数据只做指标统计计算作业

流批一体化指标计算特点

1) 支持时间维度和非时间维度指标计算

2) 时间维度指标计算：支持指定统计时间窗口，单位到分钟级别

3) 一个指标支持多个维度和多个度量字段计算，多个维度字段值构造成指标的唯一指标key，支持有限基数key和无限基数key指标计算

4) 一个作业可以支持多种类型的指标，每种类型指标支持多个指标计算

5）支持准实时指标统计计算和离线指标统计计算

6）可以从不同的数据输入来源获取需要统计的指标数据，亦可以将指标计算结果保存到各种不同的目标数据源

数据增量采集特点

增量数据采集，默认基于sqlite数据库管理增量采集状态，可以配置到其他关系数据库管理增量采集状态，提供对多种不同数据来源增量采集机制：

1) 基于数字字段增量采集：各种关系数据库、Elasticsearch、MongoDB、Clickhouse等

2) 基于时间字段增量采集：各种关系数据库、Elasticsearch、MongoDB、Clickhouse、HBase等，基于时间增量还可以设置一个截止时间偏移量，比如采集到当前时间前十秒的增量数据，避免漏数据

3) 基于文件内容位置偏移量：文本文件、日志文件基于采集位置偏移量做增量

4) 基于ftp文件增量采集：基于文件级别，下载采集完的文件就不会再采集

数据采集&流批一体化处理使用指南

https://esdoc.bbossgroups.com/#/etl-metrics