一、什么是ETL
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，这里介绍一个ETL工具Kettle，这个工具很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现。
二、Kettle概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载。
三、Kettle的使用
要实现实时的增量更新共有两种方法：
1、通过触发器。
在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时 表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除。触发器方式的优点是数据抽取的性能较高，缺点是要求业务表建立触发器，对业务系统有 一定的影响。
2.通过时间戳。
可以在两边数据库的表里插入了一列（用来取数据变动时的时间），然后做个计划任务，设置每隔多少时间跑一次kettle，就行了。要实现“实时”，就只能把时间间隔设小一点。
利用kettle工具，通过时间戳完成某表实时的增量更新。
利用模块完成即可，如下简图：
准备一个实验环境：
准备基本完成如下效果：
select t.*, t.rowid from EMP_ETL t
编写时间戳ktr转换过程，把原表中最大的hiredate作为变量，如下图：
下面在“表输入”环节中，使用传递过来的${MAXSJ}作为条件，完成向目标表插入数据，简要流程如下：
执行转换，完成数据插入，简图如下：
最后利用kettle形成的整体数据流如下图所示：
下一篇文章，我将重点介绍基于Oracle的双活方案
