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Tensorflow 1.0;TensorFlow 兼容 Spark;Python 迁移到 GitHub 等 | AI 研习社周刊

2 月 13 日~ 2 月 19 日,AI 开发者圈子里发生的那些事儿: Tensorflow 1.0 发布 在本月 15 日揭幕的TensorFlow 开发者峰会上,谷歌正式发布了TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化: 大幅提升的运算速度,尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。 对高级别 API 有更好的兼容性,尤其完全兼容 Keras 改进 API 稳定性 本次峰会在加州山景城举行,是TensorFlow 史上第一届开发者峰会,颇值得大家关注。 雅虎开源TensorFlow On Spark 它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。对于使用 Spark 来处理不同类型数据的机构和开发者来说,这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark 的开源代码,已基

《Android程序设计》一3.9 把软件移植到Android中

3.9 把软件移植到Android中 在这一章,我们了解到的Android应用架构和传统的桌面应用架构有很大区别,甚至和大多数其他小型设备上的系统也很不一样,包括iPhone、iPod Touch和iPad所使用的iOS操作系统。如果想实现Objective-C、C++或C#这些不同语言上方法之间的转换,打算通过破坏Android应用架构并强制在Android应用中使用传统的应用架构的方式来移植软件,那么结果可能会很悲剧。如果你想把现有的软件移植到Android系统中,首先要对该软件进行分解:数据模型、用户界面、主要的非交互式模块和库。这些模块和库到底是移植到Android应用模型中,还是对它们进行重新实现,这要根据具体情况来处理。Android确实和其他现代的可管理的应用运行环境及语言系统有相似之处。一旦对Android有了更深的

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