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如何借力Alluxio推动大数据产品性能提升与成本优化?

内容简介 随着数字化不断发展,各行各业数据呈现海量增长的趋势。存算分离将存储系统和计算框架拆分为独立的模块,Alluxio作为如今主流云数据编排软件之一,为计算型应用(如 Apache Spark、Presto)和存储系统(如 Amazon S3、Alibaba OSS)的数据访问构建了桥梁。 本文使用亚马逊云、阿里云服务商产品,对Presto、Hive等计算框架与不同UFS直连时的关键性能指标进行测评,同时给出集成Alluxio组件后的性能评估,得出以下结论: Alluxio 可减少任务运行时间(低带宽情况下甚至可以减少一个数量级)和 CPU时间;这表明 Alluxio 一定程度上可以节省带宽并减轻服务器运算压力。 Alluxio 可更好地兼容众多底层存储系统,这表明在不损失性能的前提下,选择价格更为低廉的对象存储系统(如Alibaba OSS, Amazon S3)。 简而言之,集成数据驱动软件 Alluxio 既能提升性能,又能降低运营成本。 实验设计 本实验采用 TPC-DS 生成的 1GB 数据集,选择19条SQL作为该实验工作负载。[1] Type Queries Inte...

基于图的下一代入侵检测系统

青藤云安全是一家主机安全独角兽公司,看名字就知道当前很大一块方向专注云原生应用安全,目前主营的是主机万相/容器蜂巢产品,行业领先,累计支持 800万 Agent。当前公司基于 NebulaGraph 结合图技术开发的下一代实时入侵检测系统已经初步投入市场,参与了 2022 护网行动,取得了不错的反响。 本文将简单介绍基于图的入侵检测系统,抛砖引玉,期望能有更多优秀人才参与挖掘图与安全的结合应用。 入侵检测的现状与挑战 主流入侵检测系统 入侵检测一直是安全研究的一大方向,青藤的万相和蜂巢两套产品分别为基于主机和容器的主机入侵检测产品,它们的原理都类似,如下图。 Agent 埋在主机/容器侧,接收服务端下发的规则结合采集的原始事件(进程/网络连接/文件读写等),通过安全专家编写规则,比如:进程文件 MD5/文件 MD5/执行命令行/机器学习等特征,命中当做告警报出来,相关告警上报到服务端;另外全量的原始事件也上报给服务端日志收集系统,入库保存到 SIEM 系统。 这套系统一旦告警上报到服务端,安全人员会拿当前告警相关信息到 SIEM 中查询告警发生时刻前后相关的事件,必要时登录相关机器查看...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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