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得物社区计数系统设计与实现

1.前言 1.1 社区数字场景 社区业务有非常多的数字统计场景,基础的场景主要有以下这些: 用户维度:发布内容数、被点赞数、被收藏数、关注数、粉丝数、点赞内容数、收藏内容数等。 内容维度:内容点赞数、内容阅读数、内容分享数、内容收藏数、内容评论数等。 标签维度:话题内容数、特效内容数、商品内容数、品牌内容数等。 其中部分场景还会有很多细分情况,例如内容相关的统计还会有以下场景: 根据内容类型统计:图文数、视频数、专栏数等。 这样排列组合出来的最终结果就有很多了,比如需要查询用户发布的图文内容数、用户点赞的视频内容数等等,且这些数字一般都需要能够支持高度精确性、高性能查询和批量查询等能力。 1.2 具体案例 具体案例可参考下列图示: 图1. 个人主页展示获赞与收藏总数、粉丝数、关注数、发布动态数(视频数、穿搭精选数、专栏数)。 图2. 他人主页展示获赞与收藏总数、粉丝数、关注数、点赞动态数(视频数、专栏数)。 图3. 话题主页展示话题内容数。 2.逐渐浮现的系统风险 2.1 历史方案 早期社区是直接采用Count数据表+缓存的方式,这种方式在体量较小和单体服务的情况下完全没问题,而且成本...

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