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理论+实践,教你如何使用Nginx实现限流

摘要:Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器,往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时,我们就可以在Nginx上进行设置,对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。 本文分享自华为云社区《【高并发】使用Nginx实现限流》,作者:冰 河。 Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器,往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时,我们就可以在Nginx上进行设置,对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。 Nginx官方的限流模块 Nginx官方版本限制IP的连接和并发分别有两个模块: limit_req_zone 用来限制单位时间内的请求数,即速率限制,采用的漏桶算法 “leaky bucket”。 limit_req_conn 用来限制同一时间连接数,即并发限制。 limit_req_zone 参数配置 limit_req_zone参数说明 Syntax: limit_req zone=name [burst=number] [nodelay]; Default: — Context: http, server, location limit_req...

阿里云PAI-Diffusion功能再升级,全链路支持模型调优,平均推理速度提升75%以上

导读 随着Stable Diffusion模型在AI圈的爆火,AI生成内容(AI Generated Content,AIGC)的应用呈现出井喷式的增长趋势。其中,文图生成(Text-to-image Generation)任务是最流行的AIGC任务之一,旨在生成与给定文本对应的图像。在先前的工作中,阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型(看这里),包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型,例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。这些模型的Pipeline除了包括标准的Latent Diffusion Model,还集成了PAI团队先前提出的中文CLIP跨模态对齐模型(看这里),及图像超分模型,使得模型可以生成符合中文文本描述的、各种场景下的高清大图。由于在特定场景下,用户往往有对这些中文Diffusion模型调优(Fine-tune)的需求,而且在线上部署方面,由于Diffusion模型推理速度比较慢,而且需要耗费较多的硬件资源。在本次的工作中,我们在EasyNLP算法框架中,对先前提出的PAI-Diffusion模型功能进行升级,全链路支持模型调优。在模型...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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