程序员大杀器？带你玩转ChatGPT

2023-02-08 555

作者：京东零售栗鸿宇

ChatGPT简介

ChatGPT是一款基于AI技术的机器人对话软件，它能够与用户进行智能化的聊天对话，帮助用户解决日常生活中的问题，为用户提供丰富的信息和服务。它集成了海量知识库，能够回答用户的各种问题，包括日常生活中的常识性问题、文理科专业问题等，并且能够根据用户的需求提供个性化的信息服务。

同时，ChatGPT还拥有强大的学习能力，通过收集互联网上海量的文本资源，并在交流中不断地学习用户的交流习惯和语言表达方式，从而不断优化自身的对话能力，让用户在使用ChatGPT时感到越来越自然和舒适。

总之，ChatGPT是一款先进的机器人对话软件，能够为用户提供丰富的信息和服务，让用户在日常生活中获得更多便利和乐趣。

让ChatGPT自己介绍一下自己：

训练机制

官方博客中介绍到，ChatGPT是基于GPT-3.5（模型card：https://datalearner.com/ai-resources/pretrained-models/gpt-3-5 ）微调的结果。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型（InstructGPT是官方训练的一个比GPT-3更好的遵循用户意图的语言模型，是基于OpenAI的alignment research技术研发的，比GPT-3更强的语言模型）。ChatGPT的训练使用了基于人类反馈的强化学习（ Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）。这点与InstructGPT一样，但是在数据收集方面有差异。OpenAI使用监督下的微调训练了一个初始模型：人类人工智能trainer提供对话，他们在对话中扮演双方—用户和人工智能助理。这可以让训练者接触到模型编写的建议，以帮助组成对应的回应。

编程能力

目前几家硅谷大厂都在朝着AI自动化编程努力：

•DeepMind的AlphaCode，据说「吊打72%人类程序员」，但尚未开放；

•传闻中谷歌的「神秘项目」Pitchfork，也还在酝酿中；

•前段时间大火的GitHub Copilot主要是一个代码补全工具。

但是要说以上工具完全代替人类程序员，它们还不够格😕。那么号称能学习人类思维来编程的ChatGPT能做到什么程度呢？

笔者首先丢给他一个LeetCode上经典的Hard难度问题：接雨水（ https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/ ）

我在提问时并没有说明这是一道编程题，ChatGPT也能够正确识别并回答，说明拥有了一些理解提问者思想的能力😯。不到10秒钟，他就给出来了相应的示例代码，而且代码在leetcode上是可以AC的

但是上面的这些问题是不是直接通过搜索引擎搜出来，甚至是从AC的Solution里面摘抄出来的呢？🤔

接着我给了一个面试时经常会问到的SQL问题：

这种应该就不是搜出来的，但是AI算法经过学习还是能够理解并写出答案。虽然这段代码还不能拿过来直接使用，但是基本逻辑是正确的，开发者可以按照真实的表结构修改后使用。

在回答的最后，ChatGPT甚至还会简单分析下代码的逻辑，因此这款工具对于理解复杂算法提供了很好的辅助手段😏。

作为实验，我又让他解释了下快速排序的时间复杂度：

可以看出虽然解释的内容相对简单，但是对于有一定基础的人还是可以快速理解的。

所以各位远程面试的面试官要小心咯！因为你不知道电话另一边的回答是不是来自于一个机器人的手笔😱😱

程序员终结者？

我在日常沟通、专业解答、编程方案等方面和ChatGPT聊了很久，发现这个AI确实要比之前那些聊天机器人强很多，大多数情况下给出的回答都能够符合预期😬

但是聊得多了就能发现，ChatGPT解决问题的策略更像是一个优秀的答案缝合思路，看到题目先联想是否做过类似的，然后通过已知的答案缝合成另一个答案，所以我觉得现阶段ChatGPT让大量程序员失业还不太可能😎

从已有的成果和调研来看，AI绘画出的图片（如Deep Dream、stable diffusion）可以抵得上很多有较长练习经验的人的水平，但是chatGPT输出的程序尚且达不到中高级程序员的可靠性，而且其给出的代码全部是方法级、片段式的，无法直接满足一个完整需求。如果把AI当做是一个私人助理，chatGPT是合格的，虽然他说的很多都是车轱辘话，但是也能保证说出的是“正确的，客观的，中肯的...”，尤其是针对编程问题和理科问题, 大部分时候给出的建议还是挺靠谱的（不靠谱的回答会非常明显，一眼看穿）。

因此，作为一个类似于Siri或是Google Assistant的聊天机器人来说，是绝对比之前的AI好的，但是拿来写代码，我觉得基本上不太可能。因为程序员的工作不仅仅需要写代码，更需要遵循逻辑、根据复杂的需求场景构思出符合要求的完整工程。另外，根据我自身对于ChatGPT的测试结果来看，目前阶段，靠ChatGPT去写代码还不如靠搜索引擎，最多能看作一个助手，对于广大程序员来说是一个不错的辅助工具。

至于替代程序员的工作，只能说如果有人如果能被这玩意替代，应该也找不到什么好工作……

但是，这AI写车轱辘话的水平一流！营销号狂喜！🤣🤣

注册使用流程

😡技术有国界，想玩用梯子😡

要注册使用 ChatGPT，我们需要准备以下内容：

•能够访问Google的全局代理，推荐美国节点（实测亚洲节点如香港、新加坡节点会被ban）；

•一个邮箱用于注册，如Gmail，Outlook；

•一个国外手机号，如果没有可以在第1步中通过第三方接码平台来完成注册

1. 账号注册

进入注册页面：https://chat.openai.com/auth/login

点击注册按钮，输入邮箱，还有你的注册账号，并设置密码

邮箱确认好之后，接下来要填入电话。

这里请大家注意，中国区的+86是不行的，如果你用GoogleVoice的话，也会被判别是虚拟电话，而做不了验证码。

需要通过下方平台接收短信

2. 使用第三方接码平台

打开网站：https://sms-activate.org/cn

点击右上角的注册按钮，在注册页面输入自己的邮箱账号，设置密码后提交。会给你的邮箱发一条验证邮件，点击邮件中的链接确认即完成注册。

我们注册后登录，在「余额」那里点击「充值」，使用支付宝充值 0.2 美金即可

然后，回到首页，搜索并选择OpenAi服务，加车后购买即可

3. 使用购买的号码激活

购买完成后，然后就可以在激活区域看到待使用的号码。

复制这个号码，然后把这个号码放在第1步最后的验证码接收区

点击接收验证码按钮后，可以回到第三方接码平台网站，看到验证码（从上面的截图中应该能够看到我有一个印度号码的使用记录），再次复制这个验证码填进去，这样就成功完成注册了

注册完后，就可以ChatGPT网站去登陆：

https://chat.openai.com/auth/login

大家快去调戏ChatGPT吧~~

微信关注我们

原文链接：https://my.oschina.net/u/4090830/blog/7554700

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

理论+实践，教你如何使用Nginx实现限流

摘要：Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器，往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时，我们就可以在Nginx上进行设置，对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。本文分享自华为云社区《【高并发】使用Nginx实现限流》，作者：冰河。 Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器，往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时，我们就可以在Nginx上进行设置，对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。 Nginx官方的限流模块 Nginx官方版本限制IP的连接和并发分别有两个模块： limit_req_zone 用来限制单位时间内的请求数，即速率限制,采用的漏桶算法 “leaky bucket”。 limit_req_conn 用来限制同一时间连接数，即并发限制。 limit_req_zone 参数配置 limit_req_zone参数说明 Syntax: limit_req zone=name [burst=number] [nodelay]; Default: — Context: http, server, location limit_req...

2023-02-07

491

导读随着Stable Diffusion模型在AI圈的爆火，AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）的应用呈现出井喷式的增长趋势。其中，文图生成（Text-to-image Generation）任务是最流行的AIGC任务之一，旨在生成与给定文本对应的图像。在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型（看这里），包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。这些模型的Pipeline除了包括标准的Latent Diffusion Model，还集成了PAI团队先前提出的中文CLIP跨模态对齐模型（看这里），及图像超分模型，使得模型可以生成符合中文文本描述的、各种场景下的高清大图。由于在特定场景下，用户往往有对这些中文Diffusion模型调优（Fine-tune）的需求，而且在线上部署方面，由于Diffusion模型推理速度比较慢，而且需要耗费较多的硬件资源。在本次的工作中，我们在EasyNLP算法框架中，对先前提出的PAI-Diffusion模型功能进行升级，全链路支持模型调优。在模型...

2023-02-08

490

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。