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mypy 1.0 正式发布,Python 静态类型检查器

mypy 是 Python 静态类型检查器,旨在结合动态类型和静态类型的优点,将 Python 的表现力和便利性与强大的类型系统和编译时 (compile-time) 类型检查相结合,提供编译时的类型检查和高效地编译为原生代码,无需使用重量级和耗费 runtime 开销的 Python 虚拟机。 近日,mypy 正式发布了 1.0 版本,引入了新特性、优化了性能以及修复错误等。 主要变化 采用新的版本号命名规则 由于 mypy 版本号已进入 1.0 阶段,因此开发团队决定切换到新的版本号命名规则,新规则将采用 x.y.z. 格式: 如果功能版本包含影响大部分用户的重大向后不兼容性变更,则主版本号 (x) 会递增 每个功能版本都会增加次要版本号 (y) 当仅存在修复时,小版本号 (z) 会递增 详细说明。 优化性能 团队介绍道,在检查 Dropbox 内部代码库时,他们发现 mypy 1.0 的速度比 mypy 0.991 快 40%。他们还设置了一个日常工作来衡量 mypy 最新开发版本的性能,以便更容易跟踪性能变化。 部分优化项包括: 提升具备许多属性的类错误的性能 加速 make_...

每日一博 | 谈谈我工作中的 23 个设计模式

作者:闵大为(天未) 序 从基础的角度看,设计模式是研究类本身或者类与类之间的协作模式,是进行抽象归纳的一个很好的速成思路。后面阅读设计模式后,为了加深理解,对相关图片进行了描绘和微调。 从技术的角度已经有很多好的总结,本文会换一种角度思考,既然设计模式研究的是类与类的关系,我们作为工作的个体,一些工作中的策略是不是也可以进行类比,可以更好地去思考这些模式?答案是肯定的。 创建型模式 5 抽象工厂(Abstract Factory):多套方案 抽象工厂模式是对创建不同的产品类型的抽象。对应到工作中,我们的确应该具备提供多套方案的能力,这也是我们常说的,要提供选择题。当你有这样的前瞻意识,一般也会被打上思考较多的标签,但是内在来说,的确想问题更加全面了。 生成器(Builder):善于分解 生成器模式是对一个个体的创建过程进行细分,拆解为不同的创建部分。这个对应到工作中,作为一些项目管理人员或者团队管理者,需要将一个大泥球一样的事务,合理分解,让大家各司其职,充分发挥才能。同样,我们对日常的工作内容,也可以按照结构去进行划分,从而更有条理。 工厂方法(Factory Method):抽...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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