大数据时代的Lambdas
今天的基础架构正变得越来越智慧——很快人工智能技术就会告诉我们如何实现基础架构的自我生命周期管理。我甚至认为这些人工智能(AI)厂商会在一夜间宣称实现了基于AI技术的基础架构。 今天的我们尤其渴望智能化、更进一步的自动化和自我优化的基础架构——尤其在存储方面——但我不认为存储基础架构会在未来某个时刻实现人机对话功能。当然,存储肯定会以更加实际的方式变得智能化,并且这些变化正在诸如数据中心存储体系架构中逐步发生着。 我欣喜地看到存储发展趋势中所融入的嵌入式机器学习算法,旨在进行关键优化、分类、搜索和模式检测任务。企业数据资产正在不断增长,而与之对应的大数据收集和分析的潜在价值亦是如此。你很难用人工方式挖掘出其中蕴含的价值。随着即将爆发的万物互联(IoT),数据挖掘中将大幅增加高速的数据流传输、实时的设备数据生成,并混合业务运营过程中的交易型数据。 要让我们利用好这些潜在的信息资源,存储厂商已经开始将智能化算法融入到存储层中。通过在数据存储层中整合分析型的处理流程,我们今天可以轻松处理现有的海量信息,并为企业的业务部门提供近乎实时的信息反馈。 数据中心存储体系架构正呈现出某些趋势,使得智能...
