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从企业眼下悄悄溜过的私有云成本

尽管私有云给企业带来许多利益,却也会引入新的花费——它们延伸到服务器、存储和软件之外。 业务和IT领导经常被私有云的花费所震惊,因此理解和减少这些花费很关键。当公有云供应商拥有很强的成本优势时——允许用户只付所用计算资源的费用,私有云却是不同的。 对于私有云部署,业务部还必须购买、管理和维护它自己的数据中心——因此,尽管私有云有优势,但它不是节约成本的做法。甚至大多数有经验的数据中心架构师会被云成本打个措手不及。 以下是四项私有云成本,尤其是那些本应该被注意到却被忽略的。 应用重设计 几乎所有企业应用是在特定基础设施上设计并运行的。大多数企业很难从一种基础设施迁移到另一种。从实体服务器转为虚拟服务器时就会发生这种情况,如果真发生,一些遗留应用不能在虚拟服务器上正常运行。相同的破坏可能也会发生在云上,因为不是所有应用都可以轻易地从VM(虚拟机)迁移到私有云上。 当这些情况发生,业务部必须决定,要么留下内部部署的应用,要么重新设计应用以适应云。第一个选择不受欢迎,因为它减慢企业内部采用云的速度。但是替代的选择—重新设计或者重新架构应用—代价高且需要数月的软件开发时间。 知道哪些应用需要在私...

log4j2+flume+hadoop

大数据数据采集架构 我们日常的应用会打印很多日志,很可能我们需要从这些日志中提取某些有用信息,要实现这个功能可以通过如下架构实现。我的选型是log4j2+flume+hadoop。整个架构如图所示: 问题一:为什么是log4j2? 1.传统的log4j对性能的消耗很大。Apache宣称,对于并发发操作log4j2的性能是log4j的18倍 2.log4j2为flume专门提供了一个flume appender 利于flume做数据采集 3.log4j提供jsonLaout,可以生成json形式的日志,这种类型的数据对于第二阶段的数据解析提供了便利。 问题二:为什么是flume 1.flume是JAVA语言开发的,我个人是专门做JAVA,如果要做自定义会很方便,而flume提供了灵活的自定义功能。 2.flume在采集数据的时候便可做一些数据清洗的东西,将不想要的东西过滤掉。 3.flume本身比较轻巧,日数据在100W以内都能稳定使用。如果超过100W可以考虑跟kafka集成。 问题三:为什么是hadoop? 公司的要求是将用户的数据收集,存储,然后进行分析,根据分析结果改善用户体验,...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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