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防止学生使用 AI 作弊,斯坦福推出 DetectGPT 反制

自去年十一月 OpenAI 推出 ChatGPT 之后,ChatGPT 到底有多大的潜力就是人们非常关注的问题,除了帮助用户解答问题、编写代码以外,ChatGPT 在上周还通过了美国沃顿商学院的 MBA 考试(虽然分数不高),面对这样的成绩,沃顿商学院的教授认为学校有必要对考试政策、课程设计和教学做出改革。 不过想要改变课程和教学,那也不是一朝一夕就能完成的事情,那还有什么方式可以应对 ChatGPT 等 AI 工具的挑战,防止学生使用 AI 完成作业、考试作弊或者生成论文呢? 近日斯坦福大学就研究出了一个名为 DetectGPT 模型,它可以检测出一个段落是否是由一个给定的大型语言模型(LLM)生成的。 研究团队表示,由 LLM 生成的文本通常在模型的对数概率(log probability)函数的负曲率(negative curvature)区域的特定区域徘徊(推断:人类编写的文本可能位于正曲率,公告并没有对此进行解释)。利用这一观察结果,他们定义了一个新的基于曲率的标准来判断文本是否是由 LLM 生成的,团队将这种新方法称为 “zero-shot”,可以让 DetectGPT 无...

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