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微服务和容器对企业带来什么样的影响?

IT经理、架构师和开发者都尝试妥协于微服务和容器对企业IT方式的改变。在某一个层面来说这是一件好事,但是事实上,一些更深层次的东西在驱动着技术和IT。 要理解微服务和容器,可以从抓住它的价值定义开始,然后将IT和数据中心的性能与这个变革的驱动者进行匹配。最后,为了敏捷性来构建架构,而不是为了追随下一个大热点来构建架构。 IT策划者和经理们一定要了解到应用程序和工作者之间基本关系的变化——特别是事件驱动型、移动的工作者——他们是使用容器和微服务的驱动者。IT方向的转变会让昂贵、长期存在的基础架构向动态的市场进行靠齐。这意味着不仅仅是更多高效的云服务或者更低的操作复杂性,还能更好地对他们IT的需求进行响应。 现代的工作者 应用软件从记录业务活动进化到促进业务活动。应用程序创建了一条企业可以跟随的创建运营计划的最小阻力路径。企业架构师已经通过数十年的努力想把应用程序与业务的目标达成契合,但是他们通常会被现在用来经营业务所使用的可用的IT工具所阻碍。 智能手机设备的出现加速了这个现象。手机app的工作者需要得到对他们工作的支持,而不是遵循一些已经预定义好的工作流。手机工作者是事件驱动型的,这意...

看浪潮AI服务器NF5288M5如何做到全球密度最高

7月12日,浪潮发布了新一代M5服务器家族,其中最引人瞩目的莫过于号称全球首款2U8 NVLink? GPU密度最高、性能最强的AI服务器NF5288M5。这款产品是浪潮与NVDIA联合研发的创新计算平台,能满足AI云、深度学习模型训练和线上推理等各类AI应用场景对计算架构性能、功耗的不同需求。 每U搭载4颗GPU的密度、960TFlops的性能、ns级的延迟等性能参数都让人眼前一亮。但是或许你还有些疑问,为什么要设计如此强大的AI计算设备?会带来怎样的价值?如此大功率和高密度的设计还能保证稳定性吗?本文将为大家解答这些疑惑。 AI超级计算机NF5288M5 AI训练的"三座大山"--效率、弹性和密度 人工智能发端于上世纪五十年代,经历了几次繁荣与低谷,直到AlphaGo赢得世界围棋比赛,"人工智能"写进今年的政府工作报告中,人工智能热潮彻底爆发。就在昨天,国务院首次印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能提到了国家战略高度。AI训练的快速发展对计算力的需求呈井喷式发展,然而当前市场上的AI计算平台普遍面临着通讯效率低下、平台架构僵化、计算密度低等问题。 异构通讯开销严重影响计算效率...

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