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消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距

摘要:本文通过多种操作构建混合模型,增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力,弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距》,作者:Hint。 本文简要介绍NeurIPS 2022录用的论文“Bridging the Gap Between Vision Transformers and Convolutional Neural Networks on Small Datasets”的主要工作。该论文旨在通过增强视觉Transformer中的归纳偏置来提升其在小数据集上从随机初始化开始训练的识别性能。本文通过多种操作构建混合模型,增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力,弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。目前该论文的代码处于待开源,在附录部分已有每个模块详细的伪代码展示。 1 研究背景 卷积神经网络 (C...

Kagol:2022年最值得推荐的前端开源文章

大家好,我是 Kagol,Vue DevUI 作者,从2020年开始一直专注于前端开源组件库的建设,在前端开源组件库、开源社区运营方面积累了一些经验,2020年主要的创作也是围绕前端组件库和开源两个主题展开。 我的组件设计积木理论 我觉得界面开发就像搭积木一样有趣,开发之前先把界面拆分成分层的多个模块,然后自顶向下用一个个积木进行拼接,其中最关键的就是组件的设计。 因此我将自己的组件设计观沉淀成了四篇小文,以 Carousel 走马灯组件为例进行深入浅出的阐述。 第一篇是总纲,介绍理论 前端开发的积木理论——像搭积木一样做前端开发 第二篇是基于理论的实现 用积木理论设计一个灵活好用的Carousel走马灯组件 第三篇是延伸,解释为什么要设计子组件 CarouseIndicator 组件应用:0行JS代码实现好看的手风琴式折叠卡片效果 第四篇以应用收尾,通过丰富的使用场景描述积木理论的强大 用积木理论设计的Carousel组件都有哪些有趣的玩法? 四篇文章层层递进,深入浅出,虽然短小,但是五脏俱全,自成闭环。 开源组件库的沉淀 Vue DevUI 开源组件库组件的设计基本遵循积木理论,这...

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