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如何快速构建企业级数据湖仓?

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期演讲,主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。 数据湖仓开源趋势 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展 LakeHouse 是什么?简言之,LakeHouse 是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征: 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。 满足多引擎访问:能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。 开...

ROMA集成关键技术:增量数据集成

摘要:本文将详解ROMA集成关键技术-增量数据集成技术。 本文分享自华为云社区《ROMA集成关键技术(2)-增量数据集成技术》,作者:华为云PaaS服务小智 。 1.概述 ROMA平台的核心系统ROMA Connect源自华为流程IT的集成平台,在华为内部有超过15年的企业业务集成经验。依托ROMA Connect,可以将物联网、大数据、视频、统一通信、GIS等基础平台及各个应用的服务、消息、数据统一集成适配以及编排,屏蔽各个平台对上层业务的接口差异性,对上提供服务、消息、数据集成使能服务,以支撑新业务的快速开发部署,提升应用开发效率。适用于平安园区、智慧城市、企业数字化转型等场景,图1展示了ROMA Connect的功能视图。 图1 ROMA Connect功能视图 FDI(Fast Data Integration)通过应用间的数据交换从而达到集成,主要解决数据的分布性和异构性的问题,FDI应用场景如下: 跨异构数据源集成 跨应用间集成 跨云数据集成 跨网络数据集成(B2B、集团分子公司跨域集成) FDI功能视图如图所示: 图2 FDI功能视图 本文将介绍FDI的关键技术-增量数据...

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