【运营宝典】华为分析服务如何助力广告投放策略优化？
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玩 ChatGPT 的正确姿势「GitHub 热点速览 v.22.49」
火了一周的 ChatGPT，HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么？简单来说就是，你可以让它扮演任何事物，据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因为它太火了，所以，本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了两个有代表性的项目，希望你能玩好这个新玩具。 除了很火的 ChatGPT，本周还有搞 Python 编译速度贼快的 codon，搞监控很潮的 uptime-kuma，井井有条管理微服务的 conductor，简化你操作、低资源消耗生成文本图片的 InvokeAI，以及专注中间人攻击的 bettercap。 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝 本文目录 1. 本周特推 1.1 最佳实践：awesome-chatgpt-prompts 1.2 Chat...
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全志V853开发板NPU转换部署 YOLO V5 模型详细教程
NPU 转换部署 YOLO V5 模型 本文以 YOLO v5s 模型为例，详述 ONNX 模型在 V853 平台的转换与部署的流程。 模型的准备 YOLO v5 目前开源于 Github，链接【GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite】 我们可以在 Release 页面找到预先训练好的各式各样的开源 YOLO V5 模型 我们选择 v6.0 版本的 yolov5s.onnx 模型作为示例，下载下来。 可以用开源的 Netron 工具打开模型查看模型的结构 模型预处理 由于下载的模型是动态 Shape 的，不限制输入图片的大小，对于 NPU 来说会增加处理工序，所以这里我们需要转换为静态 Shape 的模型。可以先安装 onnxsim 工具，然后使用这条命令转换： python -m onnxsim yolov5s.onnx yolov5s-sim.onnx --input-shape 1,3,640,640 这里我们将输入固定为了 [1, 3, 640, 64...
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