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打造一款强大成熟的数据库有多难?

作者:康凯森,StarRocks PMC,负责查询方向的研发(本文转自其个人博客“编程小梦”) 从 2015 年开始,我在美团先后维护和研发过 Apache HBase、Apache Kylin、Apache Druid 和 Apache Doris,对大数据系统和 OLAP 数据库有了深入理解。 2020 年开始,我加入了 StarRocks 社区。我们先后打造了业界领先的向量化执行器、CBO 优化器、Pipeline 并行引擎、支持高效 Update 的存储引擎和极速数据湖分析。支持存储分离的 Cloud Native 版本也即将面世。 一路走来,随着 StarRocks 项目攻克一个又一个技术难题,解决一个又一个用户需求和难题,服务着越来越多的用户,我对如何打造一个强大且成熟的数据库有了更深的理解。在这篇文章中,我会和大家介绍打造一个强大且成熟的数据库都有哪些难点。 #01 本质矛盾 — 无论是一个年轻的社区团队,还是一家大公司的数据库部门,打造一款强大且成熟的数据库都会有下面两个本质矛盾: 有限人力和无限工作之间的矛盾 各种各样的用户需求,无止境的性能优化,永远也修不完的 ...

数据安全新战场,EasyMR为企业筑起“安全防线”

2020年1月,时间跨度长达14年的,微软2.5亿条客户服务和支持记录在网上泄露; 同年4月,微盟发生史上最贵“删库跑路”事件,造成微盟市值一夜之间缩水约24亿港币; 今年7月,网信办依据《数据安全法》等法律法规,对滴滴公司开出人民币80.26亿元的巨额罚款,对互联网企业敲响数据安全警钟。 数据作为互联网的重磅资源,当今重要的“生产要素”及核心竞争力,已经获得了立法上的认可。随着2021年9月1日,中国第一部有关数据安全的法律《数据安全法》正式施行,我国的数据安全制度已经进入了一个新阶段。 不同于网络安全侧重于通过保障计算环境的安全,从而最终保障计算对象的安全。数据安全是以“数据为中心”,主要侧重于数据全生命周期的安全和合规性,以此来保护数据的安全。而企业数据资产作为未来企业发展的基座,在数据采集、存储、处理的一系列流程中,无疑面临着巨大的安全风险挑战。 如何更好地保障数据安全,成为压在每个企业肩头沉甸甸的担子。 一站式大数据安全管理 作为全链路数字化技术与服务提供商,袋鼠云在数据安全方面有过多年的探索和实践。近日,袋鼠云依托其实践,在旗下产品大数据基础平台EasyMR上新增了一站式大...

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