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从一个 issue 出发,带你玩图数据库 NebulaGraph 内核开发

如何 build NebulaGraph?如何为 NebulaGraph 内核做贡献?即便是新手也能快速上手,从本文作为切入点就够了。 NebulaGraph 的架构简介 为了方便对 NebulaGraph 尚未了解的读者也能快速直接从贡献代码为起点了解它,我把开发、贡献内核代码入手所需要的基本架构知识在这里以最小信息量的形式总结一下。作为前导知识,请资深的 NebulaGraph 玩家直接跳过这一章节。 服务、进程 NebulaGraph 的架构和 Google Spanner、TiDB 很相似,核心部分只有三种服务进程:Graph 服务、Meta 服务和 Storage 服务。它们之间彼此通过 TCP 之上的 Thrift RPC 协议进行通信。 计算层与存储层 NebulaGraph 是存储与计算分离的架构,Meta 服务和 Storage 服务共同组成了存储层,Graph 服务是内核提供的计算层。 这样的设计使得 NebulaGraph 的集群部署可以灵活按需分配计算、存储的资源。比如,在同一个集群中创建不同配置的两组 Graph 服务实例用来面向不同类型的业务。 同时,计算层...

云原生之后,数据库的下一个方向是什么?

在去年的 DevCon上,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭提出了一个猜想:“数据库作为一个软件形态本身会消亡,而数据库的平台化、微服务化会取代原来的数据库软件形式。”如今,这个猜想正在得到证实——几乎所有的数据库厂商,都在云上提供服务,并且还有不少数据库正在强化其云原生属性。 那么,云原生之后,数据库的下一步是什么?12 月 1 日,在 PingCAP DevCon 2022 大会上,黄东旭给出了答案:Serverless。 过去一年,PingCAP 一直在忙着把数据库技术变成数据库云服务,最后诞生了TiDB Cloud。而今年开始,Serverless 则成为了 PingcCAP 的重点技术方向。 业内普遍认为,Serverless 最早可以追溯到 AWS Lambda 等无服务器云函数的引入,它允许开发人员通过简单的 API 调用来启动和停止应用程序。开发人员无需为其配置任何硬件即可运行代码。之后,这个概念被扩展到数据库领域。 Serverless,往往会被翻译为“无服务器”,但黄东旭认为,应该称为之“服务器无感化”。那么在软件开发这一更高的维度来看,则是“技术无感化”...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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