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云数据库FinOps实战复盘

历时三个多月的HBase成本优化项目按照预期交付了,HBase云数据库月度成本下降了32.5%,超出预期达成目标。 我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘,并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。 希望能够赋能mysql、redis、mongo等其他云数据库产品实现降本增效,进而给互联网寒冬环境下的企业IT降本增效,提供一个参考思路。 本文将从4个方面进行展开: 云数据库成本挑战 什么是FinOps HBase成本优化实践 云数据库FinOps之道 1、云数据库成本挑战 在早期,云计算被视为企业降低IT管理成本、提高业务敏捷性的重要途径。尤其是云数据库,高性能、高可用、弹性使用等特性,“数据库上云”是降本增效的一个重要途径。 但是,随着云数据库大规模使用,云产品的成本问题开始显现。比如我们使用的双集群HBase,在投入使用2年后,已经成为所有云数据库类别中,成本占比最大的组件。 如何解决云数据库成本优化问题?尤其在这样的互联网寒冬下,是摆在很多技术团队面前的首要问题。 常见的成本优化挑战包括四种情况: 挑战一:无法准确衡量数据库资源是否存在浪费 挑战二:缩容、降配等手段效果不...

使用 Grafana 统一监控展示-对接 Zabbix

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