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数据可视化平台飞鱼 FlyFish 2.3.0 发布,操作更顺畅,多种数据源等你体验!

​​​​​​关于 FlyFish FlyFish 是云智慧公司自主设计、研发的一款低门槛、高拓展性的低代码应用开发平台, 为数据可视化开发场景提供了高效的一站式解决方案。飞鱼提供丰富的组件和应用模板库, 可通过拖拉拽的形式完成数据可视化开发,零开发背景的用户也可完成数据可视化开发工作。 同时,飞鱼也提供了灵活的拓展能力,支持组件开发、自定义函数与全局事件等配置, 面向复杂需求场景能够保证高效开发与交付。 ​​​​​​更新内容 ​​​​​​🌟新增功能 新增三种数据源SqlServer、MariaDB、达梦 ​​​​​​🌟功能增强 组件开发、大屏应用编辑器更新优化 批量导入导出兼容处理 批量导出优化导出配置 解决组件、大屏应用快照生成失败 相关链接 如果你也对数据可视化感兴趣,欢迎点击下方链接 Star FlyFish~ GitHub 地址:https://github.com/CloudWise-OpenSource/FlyFish Gitee 地址:https://gitee.com/CloudWise/fly-fish

别拿 SQL 不当代码,那些年我们一起埋过的坑

知其所以然 「知其所以然」是数据库 DevOps 流程中审核规范落地的关键。 SQL 审核推动与落实最大的困扰并非缺少相应的审核平台支持,而是来自于被审核者,也就是开发者们的不配合。在一些管理严格的企业可以通过管理层的支持推动落地,或是强大的 DBA 团队通过自身的专业度争得足够的话语权。但在很多组织里, SQL 管理规范依然流于纸面,好一些的勉强针对一些最危险的行为如删除操作进行审核,差一些的甚至依然处于放任自流的状态。为什么开发者不愿意配合?固然,人们天性不喜欢被审核,但是仍能找到两个更深层的原因加剧了这种抵触心: 第一个原因是数据库变更对于很多开发团队来说属于「发射后不管」,我提交后哪管他洪水滔天,反正甩给 DBA 解决就行。 第二个原因是对于开发者而言完全不理解各项 SQL 审核规范有何意义,既然数据库提供了这个功能,凭什么不能用? 随着研发管理流程的演进,第一个原因逐渐弱化,即便团队之间由于 KPI 不同存在矛盾,但仍能完成基本的协作,而在推行 DevOps 理念的组织中这一原因更是不存在。第二个原因则显得更为关键,即便开发者要对自己的变更负责,如果不了解某条语句带来的影响,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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