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EasyGoAdmin 敏捷开发框架 Echo+EleVue 版本 v1.0.0 发布

v1.0.0 更新内容: 1、设计、规划和研发基础 RBAC 权限架构; 2、对系统模板进行架构设计及模板继承相关设计; 3、研发框架基础模块,如字典、配置、行政区划管理等等常规基础模块; 4、设计并研发代码生成器,根据表结构动态解析并生成模块文件和增删改查功能; 5、设计并研发一系列其他配套功能很常规使用函数; 项目介绍 一款 Go 语言基于Echo、Vue、ElementUI、MySQL等框架精心打造的一款模块化、插件化、高性能的前后端分离架构敏捷开发框架,可快速搭建前后端分离后台管理系统,本着简化开发、提升开发效率的初衷,框架自研了一套个性化的组件,实现了可插拔的组件式开发方式,同时为了敏捷快速开发,框架特地集成了代码生成器,完全自主研发了自定义GO后端服务模板和前端Vue自定义模板,可以根据已建好的表结构,可以快速的一键生成整个模块的所有代码和增删改查等等功能业务,真正实现了低代码开发方式,极大的节省了人力成本的同时提高了开发效率,缩短了研发周期,是一款真正意义上实现组件化、可插拔式的敏捷开发框架。 项目特点 模块化、松耦合 模块丰富、开箱即用 简洁易用、快速接入 文档详尽、易...

每日一博 | vivo 大数据日志采集 Agent 设计实践

作者:vivo 互联网存储技术团队- Qiu Sidi 在企业大数据体系建设过程中,数据采集是其中的首要环节。然而,当前行业内的相关开源数据采集组件,并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理,所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。 一、概述 在企业大数据体系的建设过程中,数据的处理一般包含4个步骤:采集、存储、计算和使用。其中,数据采集,是建设过程中的首要的环节,也是至关重要的环节,如果没有采集就没有数据,更谈不上后续的数据处理与使用。所以,我们看到的企业中的运营报表、决策报表、日志监控、审计日志等的数据来源都是基于数据采集。一般的,我们对数据采集的定义是,把各种分散的源头上的数据(可以包括企业产品的埋点的日志、服务器日志、数据库、IOT设备日志等)统一汇聚到大数据存储组件的过程(如下图所示)。其中,日志文件类型的采集场景,是各种数据采集类型中最常见的一种。接下来,将围绕该场景提出我们的设计实践方案。 通常,日志采集服务可以分为几个部分(业界常见的架构如下图所...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。