AI 如今在语音识别、语音翻译等方面的能力是越来越高，但 AI 缺乏对人类情感和感知变化的识别也是它存在的一个局限性，因此大部分 AI 只能识别出字面意思，无法感知到话语背后的讽刺、正话反说、阿谀奉承等。

然而 Meta 最新公开的 AI 技术显示，AI 在战略谈判类型的游戏中可以与人类玩家展开博弈，并且有高于人类平均水平的表现。

Diplomacy（强权外交）是由 Allan B. Calhamer 于 1959 年设计的经典桌游，属于战棋及谈判类型游戏。它与大多数棋盘战争游戏的主要区别在于其谈判阶段，玩家将大部分时间用于与其他玩家建立联盟或背叛联盟，以此形成对自己有利的战略。因此，这个游戏具有高度的互动及外交深度。

Diplomacy 对 AI 来说是一项十分艰巨的挑战，要让 AI 获胜，那就需要让 AI 既有效地理解游戏规则，又要从根本上理解人类的互动、欺骗和合作。因此 AI 需要有极高的人类水平的理解能力和语言水平。近日 Meta 推出的 CICERO 在一定程度上就打破了大众原本的认知，它是一个擅长外交和谈判技巧的人工智能，能够进行战略推理。

在 2022 年 8 月 19 日至 10 月 13 日期间，CICERO 共进行了 40 场游戏，其在玩了 1 场以上游戏的参与者中排名前 10%；在参加 5 场或更多场游戏的参与者中，CICERO 排名第二；在所有 40 场比赛中，Cicero 的平均得分是 25.8%，是其 82 个对手中平均 12.4% 的两倍还多。

Meta 表示：

几十年来，Diplomacy 一直被视为 AI 中几乎不可能实现的重要挑战，因为它要求玩家理解他人的动机和观点；制定复杂的计划并调整策略；然后使用自然语言与他人达成协议，说服他们建立伙伴关系和联盟等

研究表明，CICERO 用自然语言与其他玩家交谈的能力非常有效，以至于 Diplomacy 中的其他玩家更愿意与 AI 而不是其他人类玩家结盟。

CICERO 进一步推动了人工智能的发展，通过推理和自然语言处理，它可以创造出与个人合作的助手。只不过目前 CICERO 还只能用来玩 Diplomacy 游戏。

目前 Meta 已经在 GitHub 上开源了 CICERO 的代码，但由于这项技术可用于冒充人类，以及根据上下文以潜在危险的方式欺骗人类，Meta 希望研究人员能够 “以负责任的方式” 构建其代码，推动这个项目。