GreptimeDB —— Rust 实现的时序数据库-低调大师

GreptimeDB —— Rust 实现的时序数据库

2022-11-22 974

GreptimeDB 是 Rust 实现的开源时序数据库，尤其关注可扩展性、分析能力和效率，专为云时代的基础设施而设计。

功能

提供可扩展到高可用分布式集群的独立二进制文件
优化处理时序数据的柱状布局
提供灵活的索引选项
利用弹性计算资源的分布式并行查询
提供用于高级分析场景的原生 SQL 和 Python 脚本
使用广泛采用的数据库协议和 API
适用于大量工作负载的可扩展表引擎架构

架构

GreptimeDB 核心组件：

Frontend前端用于在各种协议中提供读写服务，将请求转发到Datanode
Datanode负责将数据存储到本地磁盘、S3 等持久化存储中
Meta server 后端负责协调Frontend和Datanode之间的操作

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原文链接：https://www.oschina.net/p/greptimedb

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每日一博 | RocketMQ 重试机制详解及最佳实践

作者：斜阳引言本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制，帮助构建弹性，高可用系统的最佳实践。 RocketMQ 的重试机制包括三部分，分别是生产者重试，服务端内部数据复制遇到非预期问题时重试，消费者消费重试。本文中仅讨论生产者重试和消费者消费重试两种面向用户侧的实现。生产者发送重试 RocketMQ 的生产者在发送消息到服务端时，可能会因为网络问题，服务异常等原因导致调用失败，这时候应该怎么办？如何尽可能的保证消息不丢失呢？ 1. 生产者重试次数 RocketMQ 在客户端中内置了请求重试逻辑，支持在初始化时配置消息发送最大重试次数（默认为 2 次），失败时会按照设置的重试次数重新发送。直到消息发送成功，或者达到最大重试次数时结束，并在最后一次失败后返回调用错误的响应。对于同步发送和异步发送，均支持消息发送重试。同步发送：调用线程会一直阻塞，直到某次重试成功或最终重试失败（返回错误码或抛出异常）。异步发送：调用线程不会阻塞，但调用结果会通过回调的形式，以异常事件或者成...

2022-11-22

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2022-11-22

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。