红帽CEO：私有云比公有云更经济-低调大师

红帽CEO：私有云比公有云更经济

2017-08-01 598

近日，红帽CEO Whitehurst在接受记者采访时表示，AWS对于测试和开发是有意义的，但是在规模方面，却无法与私有云展开竞争。你同意他的观点么?

Whitehurst认为，尽管像AWS或者微软Azure这样的公有云服务提供商正在春风得意，然而，现在还不是放弃私有云的时候。Whitehurst坚信，对于某些类型的应用程序，私有云可以提供更好的性能，并且付出的成本也相对较少。

公有云一路走低

公有云的出现让企业更加容易的尝试大数据或者其他关键工作负载，显然，有些应用和业务是适合放在公有云上。而公有云对于开发者来说，带来的影响也变得越来越大，他们不必在本地部署软件进行开发或测试，而是直接进入到云端，使用云端的资源。

相比之下，私有云像是旧酒装新瓶。因此，公有云的增长大大超过了私有云的增长速度，私有云的部署不再让人们感兴趣。

私有云也是有意义的

无论公有云采用的数据是多少，红帽以及其他供应商都从私有云中得到了回报。红帽高管在最近的财报电话会议中表示，在本季度的红帽顶级交易的订单中，都包括了OpenStack，而同比去年Q4季度，前30的交易中包含OpenStack或OpenShift的数量增长了三倍。

为什么会有这样的增长呢?

据Whitehurst所说，“在规模方面，公有云的投入更加昂贵。”对于工作负载来说，私有云和公有云在使用上没有什么不同，然而在规模方面，公有云的投入比私有云更加昂贵。

Whitehurst表示，“许多企业客户告诉我们，应用程序在使用上并没有什么不同，而且运行在他们自己的数据中心比运行在公有云更加便宜。看看AWS的利润，你可以发现在实际价格与成本中有很多套利。”

AWS数据科学主任Matt Wood曾认为，企业需要一个灵活的环境，允许你快速响应不断变化的大数据需求。然而，Whitehurst并不认同，“如果在规模方面，你的工作负载没有改变很多，一旦你超越开发和测试实验，你会想在自己的数据中心完成这些工作。”

换句话说，从AWS开始，但最终在数据中心完成是有意义的。

Whitehurst指出，“看看AWS的利润还是相当高的”，用很低廉的成本，为企业提供了大量的空间来运行工作负载。像Etsy这样的公司，正是从公有云向自己的数据中心迁移的。当然，未来还会有更多的企业这样做。

改进的地方

OpenStack作为私有云中的开源项目，受到广泛的关注和采用部署，然而，OpenStack社区也需要对OpenStack的体验进行简化：

平衡生产力路径：

1、优化控制模型：授权项目、TC规模，重点产品工作组，董事会和基金会关注营销和互操作性

2、允许竞争：促使不好的项目进化或死掉，允许其他项目，特别是非Python项目来加入到OpenStack大家庭中

3、遵循众所周知的API：在API存在的地方不创建新的，(如OAuth 2.0)

4 、可测试的参考架构：允许特定的垂直和水平的OpenStack来参考实现和单独的基础架构

5、彻底简化：应该一键下载“OpenStack Basic IaaS”，运行在概念验证(POC)或在一个简单的堆栈中实验

曾有公司叹息，OpenStack失去了中心，而通过筹钱来获得企业利益，但是像红帽这样的企业利益恰恰是通过OpenStack来改善的，并且成为企业就绪。

Whitehurst指出，私有云在预测工作负载的规模上是有意义的。并且有充分的理由相信，企业现在必须向“企业就绪”方向前进。

即便如此，OpenStack的逐渐成熟，将会成为不愿意使用公有云的企业最好的选择。而红帽在OpenStack的成熟过程中发挥了很大作用，也许可能会成为最好的云。

本文作者：佚名

来源：51CTO

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/187821

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

云计算你知道了，雾计算和流计算呢？

自从有了云计算，人们就想着如何让数据中心和云计算更好地结合起来，于是“云数据中心”的概念出现，简单地说就是部署了云计算的数据中心。但偏偏事与愿违，云计算和数据中心结合的例子并不多，更多的云数据中心只是将原来的数据中心换个名字，根本谈不上和云计算有什么关联。这也不能全怪云计算，怪只能怪数据中心底子太薄，根本满足不了云计算提出的种种要求，所以这几年云计算普遍难产，很少有落地生根发芽的，于是就有人想到了别的计算方法，以便能够满足更多不同类别的应用需求。当然任何一种技术都有其实现的局限性，孰好孰坏也只有靠实际应用的接受程度来决定。在技术高度发达的今天，技术百花齐放，很难有一种技术可以解决现实中遇到的所有问题，只能是从某个角度来评判解决问题的可能性。那么对于数据中心，也不是只有云计算，还有雾计算、流计算，将来还可能有水计算、雨计算等等，数据中心结合这些新的技术才能发挥出更大的作用，下面就来说一说最近比较火热的几种计算技术，这些技术如果能够在数据中心里实施开来，必将开启数据中心的新篇章。 1、云计算云计算大家都不陌生，虽然很多人并不真正知道云计算技术的含义，但是都在各种媒体、新闻中听到过。云...

2017-08-02

475

众所周知，人工智能(AI)是热门，AI会已成为今年热门技术讨论前沿，业界大部分公司都在乐此不疲的讨论着AI对此技术进行各种想象性的尝试，期待更深入的了解该技术在细分市场中的应用。事实上，2016年11月Forrester报告就中做出预测，报告中提到AI将“通过缩小理论与实践的差距，促进数据中心在市场营销、电子商务、产品管理及企业的其他领域的业务决策。”此外，从2016年10月的IDC消费指南中可以发现，认知/AI解决方案在2016年-2020年期间的复合年均增长率(CAGR)将超过55.1%。对人工智能有这么利好消息，着实令人兴奋。然而，虽然与AI有关的应用程序层出不穷，不过，许多业界人士却忽视了比应用程序更有为重要与深远的议题——通过部署AI能帮助数据中心网络设备进行调整。平行趋势在数字世界中所有的数据都是AI获取数据的来源，AI可以对实时数据进行分析，并能直接显示出数据的工作流程，并能够对数据进行额外的智能查询或者对数据进行优化。但是如果AI能够提示改变物理网络连接?平行趋势正好适应趋势。在过去的一年中，出现一种趋势，旨在对自动化网络基础架构内部物理连接的管理 —为未来部...

2017-08-02

732

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。