开源地址：

• github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):  https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、tree-sort功能增加sum-columns，支持树结构逐层汇总

<sql id="tree_sort">
 <tree-sort id-column="organ_id" pid-column="organ_pid" sum-columns="staff_cnt"/> 
 <value>
 <![CDATA[
 select * from sqltoy_organ_info
 ]]>
 </value>
</sql>

2、convertType增String...ignoreProperties

/**
 * @TODO 实现VO和POJO之间属性值的复制
 * @param <T>
 * @param source
 * @param resultType
 * @param ignoreProperties 忽略映射匹配的属性
 * @return
 */
public <T extends Serializable> T convertType(Serializable source, Class<T> resultType, String... ignoreProperties);

3、TypeHandler自定义类型处理setNull和setValue增加dbType参数,便于用户跟进数据库类型做逻辑判断

public abstract class TypeHandler {
    /**
     * @TODO 当数据为null时,pst.setNull(index,java.sql.Types.xxxx)
     *       <li>返回true表示完成了setNull操作，框架不再继续处理</li>    
     *       <li>返回false表示类型未匹配，交由框架完成setNull</li>
     * @param dbType
     * @param pst
     * @param paramIndex
     * @param jdbcType
     * @return
     * @throws SQLException
     */
     public boolean setNull(Integer dbType, PreparedStatement pst, int paramIndex, int jdbcType) throws SQLException {
	return false;
     }

    /**
     * @TODO 自行定义对特定类型的setValue操作
     * @param dbType
     * @param pst
     * @param paramIndex
     * @param jdbcType
     * @param value
     * @return
     * @throws SQLException
     */
    public abstract boolean setValue(Integer dbType, PreparedStatement pst, int paramIndex, int     jdbcType, Object value)throws SQLException;
}

sqltoy 的关键优势：

//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/
//1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句)，采用条件参数前置处理规整法，让sql语句部分跟客户端保持高度一致
//2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint)，和动态更新加载，便于开发和后期维护整个过程的管理
//3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key)，实现sql简化和性能大幅提升
//4、支持快速分页和分页优化功能，实现分页最高级别的优化，同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
//5、支持并行查询
//6、根本杜绝sql注入问题
//7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算，在于用算法解决复杂sql，同时也解决了sql跨数据库问题
//8、支持保留字自动适配
//9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl，当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull
//10、支持分库分表
//11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
//12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch
//13、提供了极为人性化的条件处理：排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
//14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理，让复杂的事情变得简单，大幅简化sql或结果的二次处理工作
//-----------------------------------------------------------------------------------*/

sqltoy 特点介绍：

• sqltoy 的核心构建思想

• sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性

• 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等

• sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升

• 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升

1. 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度
2. 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
3. sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by
4. sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能

• 便利的跨数据库统计计算：数据旋转

• 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均)

• 便利的跨数据库统计计算：同比环比