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7 款殿堂级的开源 CMS(内容管理系统)

最近,有读者留言让我推荐开源 CMS。我本想直接回复 WordPress,但是转念一想我玩 WordPress 是 2010 年左右的事情了,都过去十年了,它会不会有些过时呢?有没有新的、更好玩的开源 CMS 呢? 开源项目这玩意儿,一想心就躁,看见手就痒。借着这股劲儿,今天我就给大家带来 7 款称得上殿堂级的开源 CMS,它们中有老当益壮的 WordPress(PHP)、国人开发的 Halo(Java)、玩法丰富的 Ghost(JavaScript)、企业级 CMS 的 Django CMS(Python)、星数最多的 strapi(JavaScript) 等等。 下面,我会根据功能将项目分为:传统 CMS 和 无头 CMS 两大类进行介绍,然后从 CMS 概念到具体项目的安装步骤,最后特点会用 粗体 醒目的标记出来,就算之前不知道 CMS、不会编程的读者,也可以放心地阅读。相信你看完这篇文章就会知道:什么是 CMS、什么是无头 CMS、它们能用来做什么,甚至可以头头是道地向别人介绍几款,让人眼前一亮的开源 CMS 呢! 闲话少叙,让我们直接开始今天的分享。 1. 传统 CMS CM...

使用EasyCV Mask2Former轻松实现图像分割

作者:贺弘 谦言 临在 导言 图像分割(Image Segmentation)是指对图片进行像素级的分类,根据分类粒度的不同可以分为语义分割(Semantic Segmentation)、实例分割(Instance Segmentation)、全景分割(Panoptic Segmentation)三类。图像分割是计算机视觉中的主要研究方向之一,在医学图像分析、自动驾驶、视频监控、增强现实、图像压缩等领域有重要的应用价值。我们在EasyCV框架中对这三类分割SOTA算法进行了集成,并提供了相关模型权重。通过EasyCV可以轻松预测图像的分割谱以及训练定制化的分割模型。本文主要介绍如何使用EasyCV实现实例分割、全景分割和语义分割,及相关算法思想。 使用EasyCV预测分割图 EasyCV提供了在coco数据集上训练的实例分割模型和全景分割模型以及在ADE20K上训练的语义分割模型,参考EasyCV quick start(https://github.com/alibaba/EasyCV/blob/master/docs/source/quick_start.md)完成依赖环境的配置后...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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