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北京纵存成立 Storage SIG,共建 openKylin 社区存储系统,提供领先存储互联解决方案!

2022年11月,经openKylin社区技术委员会审议通过,Storage SIG(存储系统特别兴趣小组)正式成立。 Storage SIG由openKylin社区共建单位北京纵存科技有限公司发起成立,负责openKylin社区中存储全栈的创新设计、存储硬件的驱动适配与优化、近数据处理设计等IO存储相关的开发工作。 01 SIG目标 为打造桌面操作系统顶级开源社区,建设更完善的openKylin OS生态,同业内先进团队共同探究存储系统的新颖研究内容;推进国内存储系统先进技术的发展水平。 02 SIG职责 1.创建并维护Storage SIG 维护社区LinuxStorage I/O Stack 软件栈 为SCSI/NVMe/FC等存储协议与相关存储芯片硬件提供适配与兼容性测试 2.为基于openKylin OS的存储系统提供软硬件的适配与支持 帮助社区完成NVMe/SCSI/UFS等高速存储协议从内核态转向用户态的技术迭代 为市场上主流的HBA/RAID卡的SCSI/NVMe/FC驱动与相关软件栈提供维护与支持 3.块设备、文件系统等通用存储软件栈的维护与软硬件适配 帮助社区维护块...

Karmada大规模测试报告发布:突破100倍集群规模

摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入。 本文分享自华为云社区《突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布》,作者:华为云云原生团队。 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效、可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战。在过去的很长一段时间内,不同厂商尝试通过定制Kubernetes原生组件的方式扩展单集群的规模,这在提高规模的同时也引入了复杂的单集群运维、不清晰的集群升级路径等问题。而多集群技术能在不侵入修改Kubernetes单集群的基础上横向扩展资源池的规模,在扩展资源池的同时降低了企业的运维管理等成本。 在Karmada的大规模落地进程中,Karmada的可扩展性和大规模逐渐成为社区用户的新关注点。因此,我们对Karmada开展了大规模环境下的测试工作,以获取Karmada管理多个Kubernetes集群的性能基线指标。对于以Karmada为代表的多集群系统而言,单集群的规模不是制约它的资源池规模的限制因素。因此,我们参考了Kubernetes的...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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