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.NET 7 正式发布

微软宣布正式推出 .NET 7 ,使用 .NET 7 可以轻松地将 .NET 7 项目容器化,在 GitHub 操作中设置 CI/CD 工作流,并实现云原生可观察性。 .NET 7 是标准期限支持(STS) 版本,将支持 18 个月。在整个 .NET 7 版本中,超过 8900 名贡献者做出了 28k 代码贡献。 .NET 7 的优化主要集中在: 一个基类库(Base Class Library - BCL) 使用 .NET 7,只需学习一次,就可以通过一个 SDK、一个运行时、一组基础库重复构建多种类型的应用程序(云、Web、桌面、移动、游戏、IoT 和 AI)。 对 ARM64 的原生支持 优化了在 Arm 机器上的性能,包括估算 L3 缓存大小、引入了 LSE 原子指令、优化使用内在函数的库。 详情可查看 .NET 7 中的 Arm64 性能改进。 Linux 上增强的 .NET 支持 .NET 6 包含在 Ubuntu 22.04 (Jammy) 中,可以使用apt install dotnet6命令安装。此外,还有一个优化的、预构建的、开箱即用的超小型容器镜像。 dotn...

每日一博 | 浅谈系统稳定性与高可用保障的几种思路

一、前言 高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构,这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用,也是我们常说的系统稳定性。 本篇文章只聊思路,没有太多的深入细节。阅读全文大概需要5~10分钟。 二、高可用的定义 业界常用N个9来量化一个系统可用性程度,可以直接映射到网站正常运行时间的百分比上。 可用性的计算公式: 大部分公司的要求是4个9,也就是年度宕机时长不能超过53分钟,实际要达到这个目标还是非常困难的,需要各个子模块相互配合。 要想提升一个系统的可用性,首先需要知道影响系统稳定性的因素有哪些。 三、影响稳定性的因素 首先我们先梳理一下影响系统稳定性的一些常见的问题场景,大致可分为三类: 人为因素 不合理的变更、外部攻击等等 软件因素 代码bug、设计漏洞、GC问题、线程池异常、上下游异常 硬件因素 网络故障、机器故障等 下面就是对症下药,首先是故障前的预防,其次是故障后的快速恢复能力,下面我们就聊聊几种常见的解决思路。 四、提升稳定性的几种思路 4.1 系统拆分 拆分不是以减少不可用时间为目的,而是以减少故障影响面为目的。因为一...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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