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多平台支持:下一步容器技术热点

Linux容器技术最近几年发展迅速,从最初的互联网公司的实验技术发展成为分布式应用事实上的标准。Docker资深副总裁Marianna Tessel说,这项技术可以支持多容器,多主机应用,并且从linux世界扩展到windows世界,因而变的越来越复杂。 Docker,也在试图从商业和开源两种方式满足不同客户端需求。 Tessel说,“Docker开始是作为一种开发工具,现在为了满足用户的需求演变成了生产中的容器技术”。 Docker也参与了开放容器项目,一个linux基金会项目,来创建一个容器工业标准。 那么对于容器技术来说,下一个方向会是什么呢?Tessel在2015年8月17-19日的linuxCon大会上做了相关的主题演讲。其中她讨论了容器的现在,演变过程以及开放容器项目会在接下来几个月或者几年中扮演的角色。 Linux.com:容器技术的现状是什么?成功和不足分别是什么? Marianna Tessel:短期内,容器技术正在快速改变着公司和用户创建,发布,运行分布式应用的方式。容器技术改变了开发者的能力,对于公司来说,投入产出比大大提高。 有几个例子:例如ING这类公司可以通...

NVIDIA发布深度学习战略

3月在美国举办的GTC2015没去成,颇感遗憾。一是没法第一时间领略最新的技术,二则因为签证连续被拒两次,下次去还不知道得啥时候了。不过,近日NVIDIA(英伟达)在京举办的以“GPU计算开启深度学习的大门”为主题的NVIDIA专业解决方案2015战略发布会也算稍稍弥补了其中的一个缺憾。 这次发布会都说了点啥?内容其实都涵盖在主题里了,一个是“深度学习(Deep Learning)”(理解不了深度学习的,请到笔者的另一篇文章里脑补漫谈深度学习 这个领域有点火!,讲的很浅,但应该能看懂深度学习是个啥意思),一个则是围绕“深度学习”所发布的产品、解决方案。同时,捎带手还介绍了下NVIDIA在中国深度学习领域的业务布局和进展。话说此次发布会差不多就是GTC2015的迷你版,只不过将全球的东西聚焦在了中国。 为什么在这个时刻谈深度学习呢?中国人做事讲究天时地利,可以说此时差不多到了这个临界点,其中最重要的一个原因在于机器的计算性能已经提升至基本可以满足深度学习所需要的那个量级了(具体数字就不提了,举个更容易懂的例子,这个量级不是几百几千台PC能够达到的)。 深度学习有多热?很热很热,在此次GT...

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