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NVIDIA GPU 为 Facebook 的新型深度学习机器提供处理动力

NVIDIA 近日宣布,Facebook 将在其下一代计算系统中采用 NVIDIA Tesla加速计算平台,从而使该系统能够运行各种各样的机器学习应用。 即便在最快的计算机上,训练复杂的深度神经网络以进行机器学习也需要花费数日或数周的时间,然而 Tesla 平台可将这一耗时缩短 10-20 倍。如此一来,开发者便能够更快地进行创新和训练更复杂的网络,从而为消费者提供更完善的功能。 Facebook 是首家利用 NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器来训练深度神经网络的企业,该加速器已于上个月发布。这些加速器将在全新的 “Big Sur” 计算平台中发挥重要作用,这一计算平台是 Facebook 人工智能研究院 (FAIR) 专为训练神经网络而打造的系统。 NVIDIA 加速计算副总裁 Ian Buck 表示:“深度学习使计算行业开启了一个新的时代。借助于大数据和性能强劲的 GPU,深度学习算法能够解决之前不可能解决的难题。从 Web 服务与零售业到医疗与汽车,各大行业均将掀起革命。NVIDIA GPU 一直被用作深度学习的引擎,我们为此感到非常激动。我们的目标是为研究人员和企...

如何帮助OpenStack开发者成为贡献者

CI(Continuous Integration)意为 “持续整合”,指代码的持续测试及与其他代码修改的整合与归并。CD(Continuous Deployment)意为 “持续部署”,指代码与其补丁的持续部署于整个代码库。拿文档来看,就是内容的持续测试、与必要修改的归并及部署。在此,部署意为发布。举例来说,“部署文档”是指输出文件被复制于web服务器为人阅览。 文档的持续整合与持续部署 任何OpenStack库,包括文档库的修改只能通过Gerrit 代码查核系统完成。Gerrit是由OpenStack基础架构团队运营管理的基于网页的附加查核工具,用于代码协作及审阅。其工作流程为:文档贡献者在文档库中核对文档,做出修改,在本地测试,提交至git – 资源管理及修订系统,后上传至OpenStack的Gerrit事例。Gerrit将修改通知到为软件开发提供持续整合服务的Jenkins。Jenkins收到通知后,将运行为该库配置好的测试包。目前,OpenStack有八个并行的Jenkins事例,由自主开发的工具Zuul协调 (http://status.openstack.org/zuul...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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