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微软 Faster CPython 团队:为 Python 社区增添价值

微软方面发布了一篇名为“A Team at Microsoft is Helping Make Python Faster”的博客,详细介绍了该公司的 Faster CPython 团队。 文章开头指出,近几年来 Python 的地位不断提高,包括 TIOBE 和 IEEE 都把该语言排在了榜单首位。然而,Python 的多功能性往往伴随着对其性能的批评。一些对性能敏感的软件通常是采用其他语言编写的,譬如 C 语言。近年来,大家也一直都在努力提高 Python 的 CPU 性能。 在 2020 年,核心开发者Mark Shannon就起草了一个将 CPython提速约5 倍的实施计划;平均分为 4 个阶段实现,每个阶段将 CPython 的速度提高(大约)50%。但正如 Python 之父Guido van Rossum 所言,“对于一个志愿者来说,这是一项难以完成的工作。从一开始,我的想法是我们应该尝试看看微软是否能雇用 Mark 以及一个小团队来支持他。这是一项重要的工作,只让一个人来承担的话任务实在太重了”。 基于此,微软成立了一个包括 Guido 在内的、由 6 名工程师组成的...

仅用笔记本电脑解析90%蛋白质,单卡推理序列长度破万!Colossal-AI开源方案让AlphaFold推理提速5倍,显存降低75%

蛋白质是生命的物质基础,几乎支持着生命的所有功能。弄清楚蛋白质折叠成什么形状被称为 "蛋白质折叠问题",在过去的50年里一直是生物学的一个巨大挑战。AlphaFold将Transformer引入了蛋白质结构预测领域,首次获得了原子级别精度, 如今被广泛应用于生物研究与药物开发领域。但是实际部署AlphaFold模型也带来了诸多挑战: 1)AlphaFold推理对GPU显存的需求极大,使用原版AlphaFold推理长度为3千的氨基酸序列结构,至少需要60G显存。 2)一个长序列的推理时间对于AlphaFold模型来说甚至长达几个小时。 3)整体流程中,因为需要对若干数据库进行MSA检索,预处理部分耗时巨大。 今年三月份,开源项目Colossal-AI开源子系统FastFold对这些挑战做出了初步回应,在单张GPU上相比AlphaFold推理速度提升2.01~4.05倍。现在,新版FastFold来了! 新版FastFold通过细粒度显存管理优化将推理含有1200个残基的蛋白质结构所需的16GB显存降到5GB(单精度),远低于NVIDIA RTX3050的8GB显存,也就是说,你...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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