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模式识别整理

模式识别介绍 模式:指需要识别且可测量的对象的描述。 这些对象与实际的应用有关,如:字符识别的模式——每个字符图像;人脸识别的模式——每幅人脸图像。 模式识别:利用机器(计算机)模仿人脑对现实世界各种事物进行描述、分类、判断和识别的过程。 样本(sample):所研究对象的一个个体。 样本集(sample set):若干样本的集合。 类和类别(class):在所有样本上定义的一个子集,处于同一类的样本在我们所关心的某种性质上是不可区分的。 特征(feature):指用于表征样本的观测。 已知样本(know samples):指事先知道类别标号的样本。 未知样本(unknow samples):指类别标号未知但特征已知的样本。 所谓模式识别的问题,就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。 模式识别的目的是为了通过机器完成对事物的分类,可以归纳为基于知识的方法和基于数据的方法两大类。基于知识的方法一般是通过人的经验来进行判定,如吃肉的归为肉食动物,吃草归为草食动物,有羽毛归为鸟类等,其中吃肉、吃草、有羽毛是特征,肉食动物、草食动物、鸟类是分类。基于知识的方法的基本思想是根...

机器学习服务文本识别能力演进,大幅提升识别准确率

文本识别技术(OCR)可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片,将其中的文本信息提取出来,代替了人工信息录入与检测等操作,降低了输入成本,快速、方便,提升产品的易用性。 随着技术的发展,OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下,主要用于车牌识别,便于停车场管理、智能交通、移动警务等;生活场景下,主要用于证照识别,便于提取身份证、银行卡、护照、结婚证、户口本、营业执照等证照图像的文字信息,还可对街景路牌进行识别;票据场景下,主要用于发票凭证识别,便于银行、税务等大量票据表格录入及长期存储;其他场景下,可以利用OCR对书籍、报告、简历、合同等文件进行识别,将纸质文件电子化,便于保存和查看。 Demo HMS Core机器学习服务OCR能力在2020年01月15日首次上线,为开发者们提供了丰富的API接口,HMS Core OCR能力支持任意角度的文本识别,对横竖排、弯曲文本精准识别的同时,还能对文本段落进行准确划分,对文本内容精确定位。为了保证一些卡证、票据的隐私性,HMS Core OCR能力还支持端侧和云侧推理,端侧适合相机或视频画面实时处理,图片中稀疏文本识别,当调用端侧接口时,可...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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