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人群圈选效率提升 30 倍,云积互动基于 Apache Doris 构建统一数仓的实践

导读: 随着业务量快速增长,云积互动对数据的实时性及灵活性提出更高要求,早期基于 CDH 的大数据平台已无法满足当前难度以及复杂度较高的的业务需求,因此云积互动于 2021 引进 Apache Doris 在部分业务中使用,并在使用过程中逐渐发掘出 Apache Doris 更多强大之处以及优势,最终决定在 2022 年全面应用 Apache Doris ,基于 Apache Doris 来构建云积互动企业级实时离线统一数仓。 作者|云积互动大数据团队 王杰&蒙磊 业务背景 云积互动,全称深圳市云积分科技有限公司,成立于 2014 年,是国内领先的 AI 驱动的消费者运营服务提供商,致力于发展消费者运营相关理论、技术、算法、模型及软件工具,为全球消费性企业提供基于 AI 的消费者运营系统及运营策略服务,打造消费者运营领域最佳服务和实践标准,帮助企业构建消费者运营核心能力,以应对当前及未来的场景化运营挑战。目前已成为天猫、京东、抖音、腾讯等主流电商和社交平台深度合作伙伴,服务客户 2300+,其中世界 500 强客户超过 18 家,包括全球第一的美妆、日化、医药集团,均深度服务超...

腾讯工程师独家分享:Alluxio线程池调优

Alluxio线程池结构与吞吐量调优 导语 Alluxio 是一个开源的数据编排系统,致力于解决解决大数据分析及 AI 场景下的一些痛点问题,它可以加速数据查询和AI模型训练的速度,提升系统在高并发场景下的高可用能力。这些应用场景决定了 Alluxio 需要具备大吞吐量特性,本文首先介绍 Alluxio Master 的线程池结构,基于线程池分析结果提出 Alluxio 吞吐量调优方案。 业务背景 本次线程池结构分析与调优的对象是 Alluxio 的开源版本,且 Alluxio 的配置项均为默认配置项,分析的场景是游戏 AI 的特征计算阶段。特征计算需要大量读取用户数据分析用户操作,然后针对计算结果进行游戏环境的还原。特征计算任务初期会有数千至上万的进程同时对底层分布式存储节点发起访问,产生流量洪峰。在这种读密集场景下,Alluxio 的高吞吐可以有效缓解存储端压力。 Alluxio 默认线程池结构与 JVM 参数 在业务运行过程中,通过 jstack 生成系统线程信息,导入FastThread分析。分析结果如下: Alluxio Master 节点有 1432 个线程,其中 RU...

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