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仅需1% Embedding 参数,硬件成本降低百倍,开源方案单GPU训练超大推荐模型

深度推荐模型(DLRMs)已经成为深度学习在互联网公司应用的最重要技术场景,如视频推荐、购物搜索、广告推送等流量变现业务,极大改善了用户体验和业务商业价值。但海量的用户和业务数据,频繁地迭代更新需求,以及高昂的训练成本,都对DLRM训练提出了严峻挑战。 在DLRM中,需要先在嵌入表(EmbeddingBags)中进行查表(lookup),再完成下游计算。嵌入表常常贡献DLRM中99%以上的内存需求,却只贡献1%的计算量。借助于GPU片上高速内存(High Bandwidth Memory)和强大算力的帮助,GPU成为DLRM训练的主流硬件。但是,随着推荐系统研究的深入,日益增长的嵌入表大小和有限的GPU显存形成显著矛盾。如何让利用GPU高效训练超大DLRM模型,同时突破GPU内存墙的限制,已成为DLRM领域亟待解决的关键问题。 Colossal-AI此前已成功利用异构策略 将相同硬件上训练 NLP 模型的参数容量提升上百倍,近期成功将其拓展到推荐系统中,通过软件缓存(Cache)方法在CPU 和 GPU 内存中动态存储嵌入表。基于软件Cache设计,Colossal-A...

Sa-Token 1.31.1 更新,轻量级权限认证框架

Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、分布式 Session 会话、单点登录、OAuth2.0 等一系列权限相关问题。 框架针对踢人下线、自动续签、前后台分离、分布式会话…… 等常见业务进行 N 多适配,通过 Sa-Token,你可以以一种极简的方式实现系统的权限认证部分 Sa-Token v1.31.1.temp 版本更新包括以下内容: 文档:[自定义 SaTokenContext 指南] 章节新增对三种模型的解释。 文档:基础章节新增练习测试。 文档:部分章节新增代码示例。 文档:增加全局调色功能。 升级:SaFoxUtil.getValueByType()新增对 char 类型的转换。 修复:修复 sa-token-dao-redis-fastjson 插件多余序列化timeout字段的问题。 修复:修复 sa-token-dao-redis-fastjson 插件session.getModel无法反序列化实体类的问题。 新增:新增sa-token-dao-redis-fastjson2插件。 <!-- Sa-Token...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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