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告诉你个广告业务存储神器

摘要:高性能、大容量、低成本、强稳定性,广告业务需要的Ta都有 本文分享自华为云社区《广告业务存储神器:华为云GaussDB for Redis》,作者: GaussDB 数据库。 一、从需求场景说起,什么是RTA广告业务? 在互联网时代,媒体平台逐渐成为广告业务的主体,而作为广告主的企业往往每年需花费数亿甚至数十亿广告费,却依然难以准确触达目标用户,这就造成大量资金浪费。在这样的需求场景下,RTA广告业务模式逐渐流行起来。 RTA 即Realtime API的简称,是一套接口服务,用于满足广告主实时个性化的投放需求,在竞价中减少资金浪费。简单来说,RTA大体流程如下: 媒体在将广告曝光给用户前,先通过RTA接口询问广告主是否参与本次竞价; 广告主结合自己的画像数据(一般是百GB~数TB的key-value数据)进行决策,快速响应媒体侧,表明是否要参与本次曝光竞价,以及具体的曝光策略; 媒体平台根据价高者得原则,进行精准目标广告投放。 RTA广告业务流程图 RTA让广告投放变得更精准,更省钱,还可以满足许多不同的投放需求,例如获取新用户、召回流失用户等。 二、聊聊RTA中的数据存储选型...

标签评分:海量标签如何进行系统治理?

本篇是「标签画像系列」的第四篇,此前我们已经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库,这次我们来介绍一下「标签评分」。 标签评分是标签治理的一个重要措施,通过给标签打分,可清晰直观的从各个维度评估标签,掌握标签真实使用情况,进行标签持续优化,助力业务运营。同时,也能帮助数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源,合理规划集群资源。 一、为何要使用标签评分? 经过前期标签体系设计、标签加工,标签终于可以上线,让业务人员使用,发挥价值了! 随着标签上线一段时间后,我们开始关心每天占用计算资源与存储空间,跑出来的上百个标签,业务同学真的用到了多少,业务收益是否能覆盖数据成本呢?标签上线后,其质量怎么样,是否存在老规则不适用、需要持续优化的情况? 带着这一问题,我们需要用一种方法来评估标签上线后的使用情况,标识各个标签的价值。参考电影评分、花呗评分等形式,我们决定也给标签打个分、排个序,简单明了。 二、标签评分模型 标签评分模型,经过考虑我们选取了5个维度作为评分入参: 标签总评分= a * 标签使用度评分 + b * 标签关注度评分 + c * 标签质量评分 + ...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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