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技术分享 | Presto性能对比测试:Kubernetes部署 VS 物理机部署

一、引言 Presto是开源分布式SQL查询引擎,可以对从GB到PB级大小的数据源进行交互式分析查询。Presto支持Hive、Cassandra、关系型数据库甚至专有数据存储等多种数据源,允许跨源查询。(详见参考[1] ) 图1 Presto层次架构图(图源Presto官网) 无处不在的Presto 当今大规模的互联网公司都在使用Presto。 Uber将Presto用于SQL数据湖,每周有超过7000名活跃用户,每天在超过50PB 的HDFS(Hadoop Distributed File System)数据上运行50万次查询。 字节跳动对Presto 进行了广泛的应用,例如数据仓库、BI 工具、广告等。字节跳动的 Presto 集群拥有上万个计算核心,每天处理约 100 万次查询,涵盖 90% 以上的交互式查询。这极大地减少了查询延迟并节省了大量计算资源。 Meta公司(Facebook)使用 Presto 对多个内部数据存储进行交互式查询,包括300PB 数据湖。每天有超过 1,000 名 Facebook 员工使用 Presto 运行 30,000 多个查询,平均每个查询扫描...

EasyCV DataHub 提供多领域视觉数据集下载,助力模型生产

作者:伝迹 谦言 夕陌 临在 在人工智能广泛应用的今天,深度学习技术已经在各行各业起到了重要的作用。在计算机视觉领域,深度学习技术在大多数场景已经替代了传统视觉方法。如果说深度学习是一项重要的生产工具,那么数据就是不可或缺的生产资料,巧妇难为无米之炊,数据对于视觉模型生产起到了至关重要的作用。 EasyCV是阿里云机器学习平台团队开源的基于Pytorch的all-in-one视觉算法建模工具,搭建了丰富完善的自监督算法体系,提供了效果SOTA的视觉Transformer预训练模型,modelzoo覆盖图像自监督训练、图像分类、度量学习、物体检测、实例分割、语义分割、关键点检测等领域。 EasyCV提供了不同数据源(data_source)的抽象,支持直接读取多种开源数据集格式例如Cifar、ImageNet、CoCo等,同时也支持PAI智能标注平台Itag标注格式和Tfrecord格式数据。 TFrecord格式数据支持使用DALI进行数据处理加速,Itag标注格式图片支持通过缓存机制加速数据读取。 为了方便EasyCV的用户进行模型指标复现、在实际场景训练使用模型,EasyCV汇总了...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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