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金融行业走向认知分几步 ?

传统金融机构对于当今快速变化的世界的挑战特别敏感,因为它们正面临着前所未有的持续颠覆。金融行业不能被某一种技术绑缚,要做到最好的,技术、整合、安全性、弹性都要满足金融行业的需求。未来的金融业要更多通过认知计算来拓宽甚至颠覆客户、产品、渠道。 金融从不变中寻找变化 金融机构今天所面临的底面是什么样的环境?这是IBM大中华区金融及解决方案事业部总经理徐淑燕一上来就想要和我分享的事。政策的变化,竞争策略的多样,客户的变化、支付需求的变化,金融产业在发生巨变。 IBM大中华区金融及解决方案事业部总经理徐淑燕 未来的银行不再是一个地方,而是一种行为。银行将实现与互联网的深度融合,这不仅仅意味着对电子渠道影响,更意味着互联网思维对银行的产品、服务和流程进行再造,实现产品创新、业务多样化、精细化管理。 金融机构就需要有新的渠道,新的产品,新的价值理念。IBM的理念是金融企业需要保有历史积累,整合基础架构、数字网络、认知计算、以及高价值的业务生态系统这四大要素。 IBM转型认知计算的同时开始在行业上进行推广,也就有了金融行业认知应用。“认知时代的银行,数据是基础,分析是起点,认知是未来。”IBM大中国...

浪潮发布业界最高GPU密度的SR-AI整机柜

在不久前结束的2017浪潮云数据中心全国合作伙伴大会(IPF)上,浪潮秉承坚持围绕"计算+"战略,进一步明确业务重心,聚焦智慧计算,发展开放融合的计算生态,建立智慧计算市场的领导力。 智慧计算的未来在商业应用, 随着人工智能应用的快速发展,AI所需的计算力也急剧攀升。此前,浪潮就已在AI计算平台、架构领域布局,拥有业界完整的支持2、4、8 GPU卡的异构超算服务器阵列。而本次IPF上,浪潮发布了业界最高密度的、单机点支持16块GPU卡的SR-AI整机柜,进一步优化了AI计算硬件架构,改变原有CPU-GPU紧耦合状态,实现GPU资源的灵活池化扩容。 人工智能成为未来社会发展重要动因 更复杂的AI应用呼唤更强大的计算平台 深度学习概念和浅层学习算法已经被提出多年,而人工智能近年才开始逐渐升温,原因是人工智能技术的进步受限于计算平台的性能和数据量的积累。举个例子,从IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫,浪潮天梭战胜五位象棋大师,再到谷歌AlphaGo战胜围棋冠军李世石,解决问题的博弈树空间扩大了237数量级,这其中需要更优化的算法,也需要更强大的计算平台来支撑实时运算。 除了AI游戏,在现实生活中人工智...

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