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Apache Commons JXPath 存在代码执行漏洞

漏洞描述 commons-jxpath 是一个java库,是Xpath基于java语言的一种实现。 使用 JXPath 来解释不受信任的 XPath 表达式的人可能容易受到远程代码执行攻击。所有处理 XPath 字符串的 JXPathContext 类函数都容易受到攻击,除了 compile() 和 compilePath() 函数。攻击者可以使用 XPath 表达式从类路径加载任何 Java 类,从而导致代码执行。 漏洞名称 Apache Commons JXPath 存在代码执行漏洞 漏洞类型 使用外部可控制的输入来选择类或代码(不安全的反射) 发现时间 2022/10/7 漏洞影响广度 极小 MPS编号 MPS-2022-58476 CVE编号 CVE-2022-41852 CNVD编号 - 影响范围 commons-jxpath:commons-jxpath@[0, 1.3] 修复方案 该组件已停止维护,建议替换相同功能组件使用 参考链接 https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2022-58476 https://nvd.nist.gov/vuln/d...

如何实时、高效地处理如此海量的路况数据?

摘要:数据是智慧交通的基础和命脉,如何实时、高效地处理如此海量的路况数据却绝非易事。 本文分享自华为云社区《高并发图片视频处理,为出行保驾,为生活添彩!》,作者:昇腾CANN。 四通八达的路网和车水马龙的盛景诠释着城市的繁荣和进步,但是水泄不通的路口和暴躁不安的司机也暴露了城市发展面临的诸多问题。 智慧交通将人、车、路互联互通,依靠大数据、物联网、人工智能等高新技术,汇集路况信息,提供实时、高效、安全的交通信息服务。分布在大街小巷的道路摄像机,化身为城市的“眼睛”, 7*24小时不间断工作,为人们交通出行提供了重要的数据来源。 数据是智慧交通的基础和命脉,如何实时、高效地处理如此海量的路况数据却绝非易事! 一般来说,摄像机采集的数据会通过网络传输到数据计算中心,而受制于网络带宽,数据计算中心获取的都是从各地的摄像头编码后的H264/H265/JPEG码流数据,要想进行AI智能分析,需要把数据解码成RGB/YUV格式,然后经过抠图、缩放等一系列预处理操作过滤出人脸、车辆等核心信息,最后送入AI计算单元得出实时路况分析结果。 如此一来,每个路口的实时流量、人群密度,甚至人群的行走速度等便一...

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