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面对人工智能蓝海 如何选择合适的计算硬件平台?

2017年3月5日上午,国务院总理李克强发表2017政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,"人工智能"也首次被写入了全国政府工作报告。结合上月科技部新闻-"科技创新2030-重大项目"或将新增"人工智能2.0",人工智能在中国的政治、经济、学术领域都成为重中之重。因此,可以预言,这是中国 AI人最好的时代--2017年,中国人工智能迎来真正的新纪元。 2017年,中国人工智能迎来真正的新纪元 协处理计算加速是人工智能最佳架构 深度学习概念和浅层学习算法已经被提出多年,而人工智能近年才开始逐渐升温,原因为何?因为人工智能技术进步受限于相关软件、硬件、算法等性能。特别是人工智能硬件的变革:20世纪90年代,神经网络的概念就成为热点,但是受限于软硬件计算平台的限制,十余年间的进展极其缓慢,直到以GPU为核心的协处理加速设备的应用,人工智能应用效率才得以大大提升。 正如百度首席科学家吴恩达所言:"大概在十年前我们都通过普通的CPU进行深度学习的训练,当时大概有100万的连接,进步是非常慢的。2008年的时候我们写了第一篇在CUDA(GPU平台上)上进行神经网络训练的文章...

Intel依然是服务器处理器绝对的老大,占有率超90%

尽管目前PC为主的CCG客户端部门营收依然要比CCG数据中心部门要高一倍,但在Intel去年宣布的战略调整中,数据中心等市场会比PC市场更加重要,因为这个市场还在高速发展中。相比PC市场大约80%左右的占有率,Intel在服务器处理器等市场上的占有率更高,最新数据显示2017年上半年主流服务器市场上Intel依然有超过90%的占有率,不论是AMD还是ARM阵营都没有真正威胁到Intel。 Intel前不久宣布了Xeon Sclable系列处理器,基于Skylake-SP架构,命名方式也不再沿用目前的Xeon E5、Xeon E7,而是分成了四挡Bronze铜、Silver银、Gold金、Platinum白金,后面还会加上四位数字区分各个产品,Xeon Platinum系列涵盖8000系列,核心数22-28,Gold系列是5000、6000系列,核心数14-22,银Silver级别则是4000系列,核心数10-12,最低的铜Bronze则是针对3000系列的,核心数低于10。 Intel新一代Xeon处理器升级了新架构,并更改命名方式 靠着14nm工艺、Skylake-SP架构的Xeon...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。