Gradio 是一个开源的 Python 库，用于构建机器学习和数据科学演示和 Web 应用。

有了 Gradio，你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个漂亮的用户界面，让人们通过拖放自己的图片、粘贴文本、录制自己的声音来 "试用"，并通过浏览器与你的演示进行互动。

Gradio 适用于：

• 为客户/合作者/用户/学生演示你的机器学习模型
• 通过自动共享链接快速部署你的模型，并获得对模型性能的反馈
• 在开发过程中使用内置的操作和解释工具对你的模型进行交互式调试

条件：

Gradio 需要 Python 3.7 或更高版本

Hello, World

要让 Gradio 运行一个简单的 “Hello, World” 示例，请遵循以下三个步骤：

1. 使用 pip 安装 Gradio：

pip install gradio

2. 将以下代码作为 Python 脚本或在 Jupyter Notebook 中运行：

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()

3. 下面的演示将自动出现在 Jupyter Notebook 中