58 同城一键部署运维架构的实践 - 集群搭配管理平台多场景降本增效
>>>>图计算业务背景介绍 我们为什么选择 NebulaGraph? 在公司各个业务线中,有不少部门都有着关系分析等图探索场景,随着业务发展,相关的需求越来越多。大量需求使用多模数据库来实现,开发成本和管理成本相对较高。 随着图数据库的发展,相关系统应用越来越成熟,于是引入专业图数据库来满足这部分业务需求的事务也提上日程。接下来要考虑的问题就是图数据库的选型了。 首先,NebulaGraph 有大量互联网大厂应用案例,有效验证了 NebulaGraph 可以应对海量数据的图探索场景这个事实。另外,目前 NebulaGraph 在 DB-Engines 在图数据库领域排名 14,而且增长势头强劲。排名靠前的图数据库,部分不开源或者单机版开源,场景受限。 NebulaGraph 实际测试表现如何 在导入性能上,数据量小的时候 NebulaGraph 的导入效率稍慢于 neo4j,但在大数据量的时候 NebulaGraph 的导入明显优于其他两款图数据库。在 3 度查询场景下,NebulaGraph 的效率都明显高于 neo4j,与 HugeGraph 相比也有一...