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Galera Cluster:一种新型的高一致性MySQL集群架构

1. 何谓Galera Cluster 何谓Galera Cluster?就是集成了Galera插件的MySQL集群,是一种新型的,数据不共享的,高度冗余的高可用方案,目前Galera Cluster有两个版本,分别是Percona Xtradb Cluster及MariaDB Cluster,都是基于Galera的,所以这里都统称为Galera Cluster了,因为Galera本身是具有多主特性的,所以Galera Cluster也就是multi-master的集群架构,如图1所示: 图1 Galera Cluster架构 图1中有三个实例,组成了一个集群,而这三个节点与普通的主从架构不同,它们都可以作为主节点,三个节点是对等的,这种一般称为multi-master架构,当有客户端要写入或者读取数据时,随便连接哪个实例都是一样的,读到的数据是相同的,写入某一个节点之后,集群自己会将新数据同步到其它节点上面,这种架构不共享任何数据,是一种高冗余架构。 一般的使用方法是,在这个集群上面,再搭建一个中间层,这个中间层的功能包括建立连接、管理连接池,负责使三个实例的负载基本平衡,负责在客户...

Uber如何用循环神经网络(RNN)预测极端事件?

在Uber系统内,事件预测使我们能够根据预期用户需求来提高我们的服务质量。最终目标是准确地预测出在预定的时间内Uber将会在何处,何时以及收到多少次的乘车请求。 一般来说,极端事件——诸如假期、音乐会、恶劣天气和体育赛事等高峰旅行时间,只会提高工作规划预测的重要性。在极端事件期间计算需求时间序列预测(demand time series forecasting)是异常检测(anomaly detection),最优资源分配(optimal resource allocation)和预算的关键组成部分。 但不可忽略的一个事实是,虽然极端事件预测在Uber操作中占有举足轻重的作用,但数据稀疏性使得准确的预测具有很大的挑战性。比如元旦之夜(NYE),这是Uber最繁忙的日子之一。可是我们只有少数几次元旦之夜的数据可以借鉴参考,而且每个实例可能有不同的用户群组。除了历史数据,极端事件预测还取决于许多外部因素,包括天气、人口增长和诸如驾驶员激励措施这样的市场营销的变化。 在现实生活中,在标准R预测包中发现的经典时间序列模型,通常和机器学习方法组合在一起,从而用于特殊事件的预测,然而,这些方法对于...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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