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基本概念
持续集成
（Continuous Intergration）
持续集成的重点在于构建编译及测试，开发人员每天要提交很多次代码到分支，在分支合并到主干前，需要通过编译和测试识别出问题。持续集成的流程就是通过自动化的构建（主要是构建编译、自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。
持续集成的核心意义：通过自动化测试尽早的发现代码的问题。
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持续交付
（Continuous Delivery）：
持续交付指的是将产品尽可能快的发布上线的过程。持续交付是在持续集成基础上的扩展，也就是说除了自动化编译、自动化测试，为了尽快上线我们还需要自动化发布流程，整个流程实现后，根据实际需要，可以周期性的进行产品上线发布，上线方式为人工点击部署实现快速上线。部署环境的先后部署顺序，一般在公司都是开发环境、测试环境、预发布环境（类生产环境）和正式生产环境，如果代码在预发布环境测试通过，那么就可通过手动的方式部署生产环境实现上线的目的。
持续交付的核心意义：尽快的将最终的产品发布到线上环境，给用户使用。持续交付是每个企业追求的目标，我们常说的CI/CD里的CD一般指的就是持续交付。
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持续部署
（Continuous Deployment）：
持续部署就是在持续交付的基础上，将编译、测试、打包部署到生产环境的过程做成自动化。
持续部署的核心意义：持续的将迭代的需求自动化的方式部署到生产环境。一般来说，非生产环境的持续部署基本都能实现。但生产环境的持续部署并不是每个企业都能做到，主要原因是受限于各种系统功能依赖、自动化测试不完善等因素，自动化一旦部署到生产，将可能造成严重生产事故。
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说明：无论是持续集成、持续交付还是持续部署，如果要实现整个流程，基本上离不开CI服务器。
持续集成
特点
- 快速定位错误，测试环节可以及时暴露问题；
- 避免大幅度偏离主干，借助统一的代码库；
- 减少不必要的成本投入，可以自动化解决的重复乏味的事情，没必要浪费人力和时间；
工作流程
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工作阶段
持续集成工作流程大体包括这么几个阶段：
初始化CI流程
基本的CI流程的配置，比如脚本、定时任务等。
拉取最新代码
从源码仓库拉取最新代码到构建服务器磁盘上。
构建
一般源码仓库自包含构建，可通过配置的脚本触发执行构建。比如Java的构建一般基于Maven或Gradle。
执行测试
测试阶段一般包含单元测试和集成测试。Java中的单元测试常指JUnit。
结果处理
CI流程执行的最后结果要么是成功，要么是失败，结果需要通知给对应的人员，一般的通知方式有邮件、钉钉、短信。
集成工具
Travis CI
Bamboo
TeamCity
CircleCI
Gitlab CI
Jenkins
DevOps
概念
DevOps这个词，其实就是Development（开发）和Operation（运维）两个词的组合。
DevOps 不是一项技术，也不是一套流程和方法论，更不是一套简单的工具产品。DevOps的维基百科定义是这样的：DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营（运维）和质量保证（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
通过实践 DevOps，可以将开发、测试、运维之间的工作串联起来，以持续构建、自动化测试、持续发布为目标，将所有流程全部自动化，最大化减少了重复性的人力投入。同时，基础环境的自动化构建也降低了由于人的原因带来的意外风险。下图为DevOps所包含的流程：
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DevOps 这个词是Patrick Debois 于2009 年创造的。出生于比利时的Patrick 先生曾经是一名苦闷的IT 咨询师，饱受开发和运维相互割裂及伤害之苦。2009 年他参加了一个技术大会，在会上听了名为10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr 的演讲，深受启发，并创造了DevOps 这个词。
目前，DevOps处于高速增长的阶段。尤其是在大企业中，DevOps受到了广泛的欢迎。越大的企业，越喜欢DevOps。包括Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Walmart、Sony等公司，都在采用DevOps。
工具链
由于DevOps是一种跨职能的工作模式，因此实践过程需要使用不同的工具集(被称为 "工具链")，而不是单一的工具集。这些工具链应该符合以下一个或多个类别，这些类别反映了开发和交付过程中的关键环节：
编码---代码开发和审查、源代码管理工具、代码合并
构建---持续集成工具，构建状态
测试---持续测试工具，提供快速、及时的业务风险反馈
发布---变更管理、发布审批、发布自动化
配置---基础设施配置和管理，基础设施作为代码工具的基础设施
监控---应用性能监控、终端用户体验
DevOps生态圈工具链图： ![file]()
常用工具
DevOps 需要要通过技术工具链完成持续集成、持续交付、用户反馈和系统优化的整合。工具链包括版本控制&协作开发工具、自动化构建和测试工具、持续集成&交付工具、部署工具、维护工具、监控，警告&分析工具等等。
- 版本控制&协作开发：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion、Coding、Bazaar
- 自动化构建和测试：Apache Ant、Maven 、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、PHPUnit
- 持续集成&交付：Jenkins、Capistrano、BuildBot、Fabric、Tinderbox、Travis CI、flow.ci Continuum、LuntBuild、CruiseControl、Integrity、Gump、Go
- 容器平台：Docker、Rocket、Ubuntu（LXC）、第三方厂商如（AWS/阿里云）
- 配置管理：Chef、Puppet、CFengine、Bash、Rudder、Powershell、RunDeck、Saltstack、Ansible
- 微服务平台：OpenShift、Cloud Foundry、Kubernetes、Mesosphere
- 服务开通：Puppet、Docker Swarm、Vagrant、Powershell、OpenStack Heat
- 日志管理：Logstash、CollectD、StatsD
- 监控，警告&分析：Nagios、Ganglia、Sensu、zabbix、ICINGA、Graphite、Kiban
DevOps的目标
更快的上市时间
提高部署频率
更短的修复时间
降低发布失败率
更快的平均恢复时间
总结来说DevOps的目标是最大限度地提高运营流程的可预测性、效率、安全性和可维护性。
小结
两者关系
本文由传智教育博学谷教研团队发布。
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