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服务器得这样,才能“撑得起”全球架构最完整的超融合!

试想一下,不用部署设备,通过更改 CPU 密集型刀片服务器与存储密集型容量节点的比例就能优化系统,这样的硬件系统够不够 “硬”?为了支持全球架构最完整的超融合,思科搬出哪些够“硬”的服务器? 目前只有思科能够打造出具有自我感知和自我集成能力的系统,并为整个系统提供单点管理和连接! 如何做到? 该系统在设计上采用代理-服务结构,可以跨多个机箱、刀片机架和基于机架服务器的节点进行部署。因此,思科的独特优势在于,我们所提供的超融合解决方案能够将刀片和机架系统以及传统 SAN 存储整合到其架构之中,从而提供任何其他解决方案都无法媲美的灵活性! 那么具体哪些服务器能支持其架构,并节省部署时间呢?答案往下看! 思科 HyperFlex HX 系列超融合节点 采用 思科 HyperFlex HX220c M4 节点的小型集群:此配置包含最少三个节点、最多六个 1.2 TB SAS 驱动器(用于提供集群存储容量)、一个 120 GB SSD 元数据驱动器、一个 480 GB SSD 缓存驱动器,以及两个 64GB 充当引导驱动器的 SD 卡。 采用思科 HyperFlex HX240c M4 节点...

分析:“AI on Hadoop”有意义吗?

近日MapR宣布推出了一款名为Quick Start Solution(QSS)的新解决方案,专注于深度学习应用。MapR强调,QSS是一款分布式深度学习产品和服务,能够大规模训练复杂的深度学习算法。 想法是这样的:深度学习需要有大量数据,这是很复杂的。如果MapR的融合数据平台是你的主干架构,那么QSS可以让你得到将数据用于深度学习应用所需的东西。这是有道理的,这符合MapR的战略。 MapR是第一家在市场中推出所谓的“AI on Hadoop”产品的Hadoop厂商。但是AI on Hadoop从更大范围来说是有意义的吗?其他厂商在这方面都做了什么? 专注深度学习的MapR 还记得Hadoop第一次问世的时候吗?那时候Hadoop还是一个具有诸多优点的平台,但是需要用户具有额外的专业技能才可以使用Hadoop。现在这种情况改变了。Hadoop已经成为一个蓬勃发展的生态系统,它取得成功的很大一部分是因为我们所谓的SQL on Hadoop。 Hadoop一直能够以低廉的成本保存和处理大量数据,但此前并非如此,直到它支持通过SQL访问数据,这让Hadoop足以成为企业数据主干的有力竞...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。