SurrealDB —— 端到端的云原生数据库-低调大师

SurrealDB —— 端到端的云原生数据库

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SurrealDB 是一个端到端的云原生数据库，适用于 Web、移动、无服务器、jamstack、后端和传统应用程序。SurrealDB 通过简化数据库和 API 堆栈来减少现代应用程序的开发时间，消除对大多数服务器端组件的需求，让你能够更快、更便宜地构建安全、高性能的应用程序。

SurrealDB 既充当数据库，又充当现代、实时、协作的 API 后端层。SurrealDB 可以作为单个服务器运行，也可以以高可用、高可扩展的分布式模式运行——支持从客户端设备进行 SQL 查询、GraphQL、ACID 事务、WebSocket 连接、结构化和非结构化数据、图形查询、全文索引、地理空间查询和逐行基于权限的访问。

特性：

数据库服务器或嵌入式库
多行、多表 ACID 事务
单节点或高度可扩展的分布式模式
记录链接和有向类型图连接
存储结构化和非结构化数据
用于预先计算的高级分析的增量计算视图
Realtime-api 层，内置安全权限
使用表格、文档和图形以任何方式存储和建模数据
前端和后端开发的简单模式定义
直接从网络浏览器和客户端设备连接和查询
使用嵌入式 JavaScript 函数实现自定义高级功能

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原文链接：https://www.oschina.net/p/surrealdb

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2022-09-15 09:00:00

每日一博 | 云上 OLAP 引擎查询性能评估框架：设计与实现

作者：南京大学顾荣、吴侗雨背景公有云是一种为用户提供经济方便的计算资源的平台。随着云计算技术的快速发展，以及大数据查询需求的日益增加，很多公有云的云计算应用市场中，出现了越来越多云上OLAP引擎服务。为了能够根据自己的业务需求选择合适的OLAP引擎，并通过合适的配置使引擎在最佳状态运行，用户需要对当前使用的查询引擎性能进行评估。当前OLAP引擎性能评估框架在云上部署使用时面临三个主要挑战： 1、对云环境适应能力弱。传统性能评估框架诞生时，尚未具备云上特有的PaaS、IaaS、SaaS特性，也不具备对存算分离的适配支持。使用云上OLAP时，需要充分利用云计算特性分析OLAP引擎性能。 2、不具备复杂工作负载的复现能力。工作负载由数据集、查询集、查询序列组成。传统的性能评估框架通常采用固定的数据集和查询级，查询序列也主要以线性序列为主。现代OLAP查询场景的复杂化，对特定场景下的数据集和查询集的特征刻画、高并发复杂场景支持等，提出了更高的要求。 3、难以全面评估查询性能与上云成本。传统评估体系（如 TPC-H、TPC-DS）不体现成本因素，而在云上资源近乎无限的大环境里，不考虑成本的...

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2022-09-15 09:00:00

Google Fonts 开源字体库新增首批彩色字体

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